DAY6 R包学习——tidyr包安装与 使用
2019-03-11 本文已影响34人
喜喜66
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R包准备先知
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R包(又叫小抄)的获取途径
方法1:去百度/谷歌XX小抄
方法2:找Rstudio的cheatsheet网站(网速好慢的) -
tidyr介绍
R包里简单的,如下以此为例学会安装和使用。已从公众号下载该R包小抄pdf
功能主要有:
(1)数据框的变形
(2)处理数据框中的空值
(3)根据一个表格衍生出其他表格
(4)实现行或列的分割和合并
这个包是把你要用的数据处理成标准而统一的数据框(Tidy Data) - 安装tidyr
- 进入Rstudio,按上节设置好工作目录
- 在控制台输入:
library(tidyr)
,发现没有这个包,所以会报错 - 下载和安装tydir:
install.packages("tidyr")
- 加载tydir:
library(tidyr)
- 数据框的5点小常识
- 以下面命令为例,来看如何解读
a<-data.frame(GeneId = rep("gene5",times=3),SampleName =paste("Sample",1:3,sep=""),Expression=c(14,19,18))
- 表达的意思是:新建数据框,这里直接把新建的数据框赋值给了a。括号里是“列名”=列值,这里列名要加双引号。
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rep
,重复,括号中填要重复的字符和重复次数。paste
,连接两个字符串,括号要填两个代连接字符并指定分隔符(sep),没有分隔符就填sep=“”
。
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- key-valueg可理解为“键值对” ,表示一种对应关系。“键”和“值”都是列名
- 函数后面一般都要加括号,括号里第一个参数是都数据框名
- 字符串要加双引号(行名和列名也是字符串,但是可以不用加),其他单元格里出现的字符串要加
- 认识Tidy Data
图片引用自生信星球
“统一”:每个变量(variable)占一列,每个情况(case)和观测值(observation)占一行。
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tidyr包使用(四大点)
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一.Reshape Data
用于把数据框统一化
image.png
- 输入
a<-data.frame(country = c("A","B","C"),"1999" =paste(c(0.7,37,212),"K"),"2000" =paste(c(2,80,213),"K"))
(特例:当列名是数字的时候,比如这里1999是字符变量,加双引号、单引号还是反引号(英文模式下的1前面那个键)都不报错!) -
结果如下
同时数字列名前面加上个x(大写的)
image.png - 如何将上述结果改为 统一
使用gather函数:合并函数。基本格式是gather(数据框名,需合并的列名(两个),合并后的key列名,value列名)
此案例中gather(a,X1999,X2000,key = "year",value = "cases")
其中key=和value=也可以省略,即gather(a,X1999,X2000,key = "year",value = "cases")
结果图如下,有warning也没事
image.png
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二.Handle Missing Value
处理丢失的数据。就是某些单元格有空值的情况
image.png
- 首先用以下命令获得图示数据框X
X<-read.csv('doudou.txt')
补充csv的导入和导出方式。
导入:X<-read.csv('doudou.csv')
导出:write.csv(X,'doudou.csv')
- Handle Missing Value有三种处理方式
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drop_na(数据框名,依据的列名(即有空值那一列的列名))
,表示有空值的,整行删除掉。此处为drop_na(X,X2)
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fill(数据框名,依据的列名))
,表示根据上一行的数值填充上,此处为fill(X,X2)
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replace_na(数据框名,要填的列名=要填的值)
,空值填进去特定的一个数值
此处为replace_na(X,list(X2=2))
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三.Expand Tables
image.png
- complete函数
表示把空值的位置补全,此处为
complete(X,nesting(X1),fill=list(X2=5))
,感觉和replace功能相近,只是complete函数,需要把列的信息也考虑进来(如此处的nesting(X1)) - expand函数
意思是列出每列值所有可能的组合
- 示例先建一个数据框
pin2<-data.frame(GeneId = rep("gene5",times=3),SampleName =paste("Sample",1:3,sep=""),Expression=c(14,19,18))
image.png
- 示例先建一个数据框
- 然后输入
expand(pin2,GeneId,SampleName,Expression)
image.png
- 然后输入
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四.split cells
image.png
图片引用自生信星球
表示把一列拆成两列(原列必须要有分隔符)
separate
:按列分割
separate_rows
:按行分割
image.png
unite
:分割完了再合并回去