生信星球培训第十三期R语言做生信Cook R

DAY6 R包学习——tidyr包安装与 使用

2019-03-11  本文已影响34人  喜喜66
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R包准备先知

  1. 进入Rstudio,按上节设置好工作目录
  2. 在控制台输入:library(tidyr),发现没有这个包,所以会报错
  3. 下载和安装tydir:install.packages("tidyr")
  4. 加载tydir:library(tidyr)
  1. 以下面命令为例,来看如何解读
    a<-data.frame(GeneId = rep("gene5",times=3),SampleName =paste("Sample",1:3,sep=""),Expression=c(14,19,18))
  1. key-valueg可理解为“键值对” ,表示一种对应关系。“键”和“值”都是列名
  2. 函数后面一般都要加括号,括号里第一个参数是都数据框名
  3. 字符串要加双引号(行名和列名也是字符串,但是可以不用加),其他单元格里出现的字符串要加
  4. 认识Tidy Data
    图片引用自生信星球
    “统一”:每个变量(variable)占一列,每个情况(case)和观测值(observation)占一行。
    image.png

tidyr包使用(四大点)

  1. 输入
    a<-data.frame(country = c("A","B","C"),"1999" =paste(c(0.7,37,212),"K"),"2000" =paste(c(2,80,213),"K"))(特例:当列名是数字的时候,比如这里1999是字符变量,加双引号、单引号还是反引号(英文模式下的1前面那个键)都不报错!)
  2. 结果如下
    同时数字列名前面加上个x(大写的)


    image.png
  3. 如何将上述结果改为 统一
    使用gather函数:合并函数。基本格式是gather(数据框名,需合并的列名(两个),合并后的key列名,value列名)
    此案例中gather(a,X1999,X2000,key = "year",value = "cases") 其中key=和value=也可以省略,即 gather(a,X1999,X2000,key = "year",value = "cases")
    结果图如下,有warning也没事
    image.png
  1. 首先用以下命令获得图示数据框X
    X<-read.csv('doudou.txt')
    补充csv的导入和导出方式。
    导入:X<-read.csv('doudou.csv')
    导出:write.csv(X,'doudou.csv')
  2. Handle Missing Value有三种处理方式
  1. complete函数
    表示把空值的位置补全,此处为
    complete(X,nesting(X1),fill=list(X2=5)),感觉和replace功能相近,只是complete函数,需要把列的信息也考虑进来(如此处的nesting(X1))
  2. expand函数
    意思是列出每列值所有可能的组合
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