数据准备阶段

终于进入到了数据准备阶段，目前的情况是手头有一大堆的原始数据，另外有一些简单的分析案例，如何将我手头的原始数据整理并形成可分析的数据呢？

前期的分析主要是对一个物料在一段时间之内采购和领用进行分析。初步设想的颗粒度是一个物料以月为单位的汇总值。

首先我看了一下数据，数据有很多附加项，包括物料的供应商，供应商的编号，仓库及库位，这些信息对我前期的分析是没有用的，我前期只要能够记录物料号就可以。

数据是否提出了附加信息之后就够了呢？其实也不一定。一种物料在一个月的汇总值，可以在细分为不同的公司的领取汇总。如果是分析两个等量级的公司，按照公司进行统计，我觉得没有问题，但是如果按照一个工厂进行预算，那么分析的只可能就要以工厂为单位进行进一步区分。

综上就是从某一工厂的不同物料的连续多月的需求（采购，领用）角度建立需求模型。

进一步思考，单一物料类型太细了，可以根据物料类型对相同类型的物料进行聚合。

工厂又太粗了，可以根据不同类型的工厂进行细分，例如总装，同时由于不同地区都有，按道理说一个模型应该适用不同地区的同类工厂，具体也需要数据验证。