内置函数
2020-05-18 本文已影响0人
你怎么还在吃
python解释器自带的
# range()函数
# 获取range函数返回的数字序列的方法
res = range(10,0,-2)#10,8,6,4,2
res = range(4,10,2)#4,6,8
res = range(6,10)#6,7,8,9
res = range(-10)#[ ]
res = range(10)#0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
# 1.转为list列表数据
print(list(res))
# 2.通过 for循环 进行遍历
for i in res:
print(i)
# 3.转为迭代器，使用next函数调用
res = iter(res)
print(next(res))
var1 = '1234'
var2 = ['a','b','c']
var3 = ('A','B','C','D')
# 调用zip函数，组成新的元组迭代器
res = zip(var1,var2,var3)
print(res,type(res))#<zip object at 0x10d30b848> <class 'zip'>
# 提取迭代器数据的方法， next(),list(),for i in ...
# zip() 与 * 运算符相结合可以用来拆解一个列表:
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
zipped = zip(x, y)
print(list(zipped))#[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
print(zipped) # 迭代器对象
# 组合好的多个元组数据
print(*zip(x, y))#(1,4)(2,5)(3,6)
x2, y2 = zip(*zip(x, y))
print(x2,y2)# (1, 2, 3) (4, 5, 6)
#获取一个数的绝对值
print(abs(-99.99))
#求和——从 start 开始自左向右对 iterable 中的项求和并返回总计值
print(sum([1,2,3]))
#获取——最大值
print(max([1,2,3]))
print(max(99,12,45))
#获取——最小值
print(min([2,1,6,-9]))
print(min(6,7,1,0,-2))
#幂运算——返回 x 的 y 次幂
print(pow(2,3))#2**3=8
#四舍五入
r = round(3.1415926)#3
# 小数点保留几位
r = round(3.1415926,2) #3.14
#奇进偶退
r = round(4.5) # 1.5 = 2 2.5=2,3.5=4,4.5=4
print(r)
bin() #将数值类型转为二进制
print(bin(123)) # 0b1111011
int() #将二进制转为整型
print(int(0b1111011)) #123
oct() #转为八进制数 01234567
print(oct(123)) # 0o173
hex() #转为十六进制数,用于颜色 0123456789abcdef
print(hex(123)) # 0x7b
print(int(0x7b))#123
# 将字符转为 ascii
r = ord('a')
print(r)
# 将ascii转为字符
r = chr(65)
print(r)</pre>
arr = [3,7,1,-9,20,10]
# 默认按照从小到大的方式进行排序
res1 = sorted(arr) # [-9, 1, 3, 7, 10, 20]
print(res1)#[-9, 1, 3, 7, 10, 20]
# 可以按照从大到小的方式进行排序
res2 = sorted(arr,reverse=True) # [20, 10, 7, 3, 1, -9]
print(res2)#[20, 10, 7, 3, 1, -9]
# 使用abs这个函数(求绝对值）作为sorted的key关键字参数使用
res3 = sorted(arr,key=abs)#按照出处理结果排序
print(res3)#[1, 3, 7, -9, 10, 20]
#使用自定义函数对数据进行处理
def func(num):
#print(num,num % 2)
return num % 2
arr = [3,2,4,6,5,7,9]
# 在sorted函数中使用自定义函数对数据进行处理
res = sorted(arr,key=func)
print(res)
# 优化版
arr = [3,2,4,6,5,7,9]
res = sorted(arr,key=lambda x:x%2)
print(res)
#1.字符串数字的列表转为整型的数字列表
#['1','2','3','4'] 转为 [1, 2, 3, 4]
#普通方法
varlist = ['1','2','3','4']
newlist = []
for i in varlist:
newlist.append(int(i))
print(newlist)
# 使用map函数处理这个数据
varlist = ['1','2','3','4']
res = map(int,varlist)
print(list(res))
#2.[1, 2, 3, 4] 转为 [1, 4, 9, 16]
#普通方法
varlist = [1,2,3,4]
newlist = []
for i in varlist:
j = i ** 2
newlist.append(j)
print(newlist)
# 使用map函数处理这个数据
varlist = [1,2,3,4]
def func(x):
return x **2
res = map(func,varlist)
print(list(res))
#优化版
res = map(lambda x:x**2,varlist)
print(list(res))
#3.['a','b','c','d'] 转为 [65,66,67,68]
list1 = ['a','b','c','d']
res = map(lambda x:ord(x.upper()),list1)
print(list(res))
from functools import reduce
# 1\. [5,2,1,1] 转为 5211
#方法一：普通方法
varlist = [5,2,1,1]
res = ''
for i in varlist:
res += str(i)
res = int(res)
print(res,type(res))
#方法二
'''
5 2 1 1
5 * 10 + 2 == 52
52 * 10 + 1 == 521
521 * 10 + 1 == 5211
'''
def myfunc(x,y):
return x*10+y
varlist = [5,2,1,1]
# 调用函数
res = reduce(myfunc,varlist)
print(res,type(res))
#2.字符串 '456' 转为 int的 456
# 不能使用int方法进行类型的转换时，如何解决上面的问题？
# 定义函数，给定一个字符串的数字，返回一个整型的数字
def func(s):
vardict = {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
return vardict[s]
print(func('4'))#4
print(func('5'))#5
print(func('6'))#6
# 1.先使用 map函数，把数字字符串，转为整型的数字
iter1 = map(func,'456')
# 调用一下：print(list(iter1))#[4,5,6]
# 2. 把数字列表中的值，使用lambda进行二次处理
iter2 = reduce(lambda x,y:x*10+y,iter1)
print(iter2)#456
varlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# 保留所有的偶数，丢弃所有的奇数
#普通方法
newlist = []
for i in varlist:
if i % 2 == 0:
newlist.append(i)
print(newlist)
# 使用 filter 进行处理
#定义一个函数，判断当前这个函数是否为偶数，偶数返回True，奇数返回False
def func(n):
if n % 2 == 0:
return True
else:
return False
# 调用 过滤器 函数进行处理
it = filter(func,varlist)
print(it,list(it))#<filter object at 0x10d2c1400> [2, 4, 6, 8]
# 优化版
it = filter(lambda n:True if n % 2 == 0 else False,varlist)
print(it,list(it))
