用户体验定量研究方法

定量用户研究方法收集有关产品用户体验的数字数据。一些设计师发现定量方法令人生畏，因为它们需要更大的样本量和更多的组织工作。因此，他们倾向于定性方法，并认为它们更有效、更具体、更有洞察力。

这种方法具有误导性，您可能会错过很多有价值的信息。为避免这种情况：

• 通过将实数转换为图形和图表，在向利益相关者展示数据时更具说服力

• 将您的产品与竞争对手或您以前的产品版本进行比较

• 依靠可靠的证据（即关键绩效指标的变化）来验证想法、公司目标和用户体验改进

您的定量研究方法选择应基于您的需求和可用资源。这些方法可以根据您的具体情况进行调整，甚至可以提供定性数据。

A/B 和多变量测试

A/B 测试是一种定量用户研究方法，可检测不同的 UI 设计如何改变您的产品性能。设计人员创建同一界面的两个版本，并将它们展示给不同的用户组，以查看哪个版本的性能最佳。通常，只有一个变量是不同的，例如 CTA 或导航栏。

当您决定一次测试多个设计元素（例如字体、按钮位置和替代图标）时，这称为多变量测试。

是什么让 A/B 测试有效？

• 选择要测试的变量。 它可以是按钮、图标或其他可以推动重大改进的 UI 元素。

• 定义一个目标。 选择一个指标来分析和创建关于可能结果的假设。

• 平均和随机地分配你的用户。 避免按性别或年龄在不同组之间分配页面流量——您将无法获得所需的见解。

A/B 测试具有成本效益，易于实施，并且非常适合解决团队成员之间的任何意见分歧。

确保运行测试的时间足够长以产生有用的数据。它会防止您的团队根据少量数字做出轻率的决定。

眼动追踪

眼动追踪是一种昂贵的定量用户研究方法，需要特殊设备在用户扫描界面时跟踪用户的眼睛。它的目标是检测页面的哪些元素吸引了人们的注意力，哪些没有引起注意。

除了设备价格高之外，这种方法的一个主要缺点是研究人员经常要求用户在浏览页面时大声思考。这可能会导致危险的误解。由于有声思考任务，用户可能会在页面上花费更多时间来解释他们所看到的内容，并且比在现实生活中查看某些内容的时间更长。因此，热图不会反映准确的图片。NN Group 建议分析每个参与者的会话回放，以更好地了解用户行为。

有几个因素会影响眼动追踪研究，因为它要求用户：

• 坐在椅子上比较直

• 不要坐立不安或移动太多

• 不要在椅子上向后或向前倾斜

• 不戴眼镜

采取此类措施将帮助您获得准确的眼动追踪结果，但无法深入了解真实世界的用户行为。

只有在您进行了一系列常规可用性测试并且需要深入挖掘之后，您才应该考虑使用眼动追踪。

调查

调查是一种廉价、灵活的用户研究工具，用于收集有关参与者对给定主题的偏好、态度、特征和意见的信息。 调查由一组问题组成，可以插入到实时网站、电子邮件正文中，或者在用户访谈或可用性测试之后。

进行调查的简单性具有误导性，并且通常会导致糟糕的调查和无法深入了解用户问题的无用数据。

什么使调查有效？

• 定义目标。重要的是要决定您想知道什么以及为什么调查是获取该信息的最佳方式。

• 逻辑结构问题。 将相关问题分组并将它们与其他组分开，以帮助用户浏览表单。

• 用通俗易懂的语言写问题。 如果用户不理解问题，他们可能会跳过它或给出不真实反映他们体验的答案。

• 包括开放式问题。 开放式问题可以更深入地了解用户的想法。还包括多项选择题以简化表单填写过程。

• 要短。 长表格很乏味，甚至可能在用户开始之前就放弃了。

调查有助于更好地了解用户并将设计无效解决方案的风险降至最低。但是，调查基于用户所说的内容，可能无法准确反映或解释用户行为。因此，它们不应该被用来代替可用性研究和访谈。

避免使用分数尺度来询问用户他们将来使用产品或将其推荐给朋友的可能性有多大。人不善于预测，这类问题并不能反映现实。

系统可用性量表（SUS分数）

系统可用性量表 (SUS) 是衡量可用性的最便宜、最快捷的工具。它包含 10 个问题和 5 个选项，从“非常同意”到“非常不同意”。它可用于评估任何产品或服务，包括硬件、软件、移动设备、网站和应用程序。

使用 SUS 分数的主要缺点之一是它有一个难以解释的复杂评分系统。最终分数（可以从 0 到 100 不等）反映了产品可用性的好坏。平均得分为 68，低于此数字的所有内容都表示用户在与您的产品交互时遇到严重问题。但是，它不会告诉您哪些具体问题需要您注意，也不会提供任何关于用户在您的网站或应用程序上的行为的见解。

SUS 可用作可用性评估的第一步，但不应被视为唯一可靠的来源。

网站分析

分析数据展示了人们如何使用您的实时产品——网站或应用程序。Google Analytics 是最受欢迎的免费版本工具之一。如果您知道如何正确使用它，您可以通过探索获得惊人的见解：

• 标准网页浏览数据： 您可以查看用户进入和退出您的产品的页面、他们走过的路径或他们使用的设备。

• 行为流报告：这允许您分析用户在特定流点的行为，或者查看场景中哪些步骤最常失败。

• 目标和渠道： 您可以为同一网站设置不同的目标，例如用户注册、完成购买或电子邮件订阅，并查看用户为实现该目标所采取的步骤。

• 事件跟踪： 您可以评估用户与页面上任何元素交互的成功程度，例如创建文件夹、上传文件或单击“设置”图标。

• 时间跟踪： 此方法可以告诉用户在达到目标上花费了多少时间，或者哪些操作需要更长的时间才能完成或处理。

分析数据提供了关于用户体验的确凿事实，并允许您将用户实际做什么与他们所说的进行比较。使用这种定量方法有助于说服以数据为导向的利益相关者，并提供更多信息以推动额外的用户研究。

可用性基准测试

可用性基准测试是一种使用通过定量可用性测试收集的指标来评估产品可用性的方法。

与定性可用性测试一样，定量可用性测试要求用户在系统中执行任务。唯一的区别是，在定量可用性测试中，研究人员专注于收集指标，例如任务完成时间或成功率。在定性可用性测试期间，主持人观察并注意用户在执行任务时遇到的可用性问题。

根据您的目标和预算，可用性测试可以亲自进行，也可以在有或没有主持人的情况下远程进行。NN Group 建议至少邀请 40 名参与者进行定量可用性测试研究。

在可用性基准测试期间收集的调查结果可用于：

• 随着时间的推移跟踪产品或服务的进度

• 将您的产品的可用性与竞争对手、行业基准或利益相关者定义的目标进行比较

• 展示您和您的团队所做的用户体验工作所带来的附加值

树测试

树测试是一种评估产品信息架构和产品内容可查找性的方法。向参与者展示网站层次结构的纯文本版本，并要求他们完成一系列任务。目标是在剥离所有其他 UI 元素时，确定用户是否可以根据站点的结构找到他们需要的内容。树测试是以下方面的完美工具：

• 评估可查找性、标签系统和信息架构

• 在设计之前验证您的想法

• 深入了解用户的心智模型

要编写好的树测试任务，请避免在树中给出引导指令和使用匹配关键字。

将树测试与卡片分类方法相结合，以更好地理解信息架构、逻辑分组和标签。

合意性研究

合意性研究是一种用户研究方法，用于衡量审美吸引力并寻找与用户对话并创建正确品牌形象的视觉设计方向。

通常，参与者会看到产品图片或被要求使用原型或实际产品。您还可以使用同一界面的不同版本来找到最佳解决方案。然后，要求他们使用列表中的形容词或描述性短语来描述产品。代表人数众多，就会出现明显的趋势。例如，您可以了解到，大量受访者发现绿色调色板可以让瑜伽应用程序平静和放松。相比之下，深蓝色版本可能会唤起复杂的情绪。

合意性研究是寻找正确设计方向和解决团队内部主观意见之间冲突的重要工具。这种方法的缺点是您无法预测真实世界的用户行为。在研究过程中，你只能了解用户说了什么，但不可能了解他们在与产品交互时的行为和感受。

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