AI人工智能“首战场”瞄准安防监控工程
中国开始有安防监控意识理念要追溯到1979年,那时安防监控工程所用的产品主要以探测、报警及实体防护为主,主要为博物馆、要害单位等高价值场所应用,而随着中国安防产业初步形成,安防产品应用领域逐步扩展到金融、房地产、运输服务等行业。
1、大时代下应运而生的AI+安防 从初级阶段发力万亿市场
进入21世纪,安防中代表性的视频监控产品向着数字化、高清化、网络化和智能化趋势发展,运用领域也开始向安防产品社会化、民用市场转变。2009年AI智能技术开始在多行业中初步应用,到2012年在安防监控市场上得到了大规模地落地与应用,AI人工智能开始推动传统安防产业进化和革新,新兴产业发展规划的出台,让众多安防企业开始接触平安城市和智慧城市建设,国家政策方面天网工程和雪亮工程对整体AI安防也有引力式大推动。
AI概念起源于上世纪50年代,正值当时,世界上CCTV摄像机开始商业化落地。AI与安防监控在历时50多年的发展过程中,并无碰撞经历,随着谷歌的AlphaGo引领人工智能的新一波热潮,再加上智慧城市、智慧社区、智慧家居落地都离不开安防的应用,新生儿“AI+安防”随之应运而生。近两年AI阶段的诉求与产品迭代都非常迅速,智能安防产品运用于实际事件的需求凸显。
当前所有的AI安防产品,产值不到20亿,只有1%的安防设备应用了AI技术,可以想象AI安防还有巨大的潜力待挖掘
算法、算力、数据是AI+安防发展的三大要素,从技术层面来看,AI+安防的结合应用可以提升事件的发现能力、事件的分析能力、事件的研判能力、事件的处置能力、数据采集以及存储能力,应急响应所需的数据要涵盖流量数据、终端数据、SIEM数据、以及结合第三方数据进行分析研判。
AI智能并不意味着全部计算与采集到的数据都得上到云端,本地边缘计算/模糊计算一样重要,很多情况下,安防监控系统的执行与分析并不需要上云端去处理。比如,监控系统在摄像机内部执行面部识别时,本地可以计算出此人的名字,只将名字发送给云端,而不是整个视频流。这些前提条件是因为本地设备的处理芯片越来越强大,且越来越小,其实本地处理的另一个好处是,避免敏感信息在外网中泄露。
也许从技术迭代趋势来看,AI安防在几年后将会遇到移动通信的重大变革,摄像头只需要插一张5G卡,即可绕过Wi-Fi与云端直接连接,在海量视频数据中,快速搜索到需要找的视频、事物、活动或文本等。
2、疾驰狂飙的竞争格局 AI+安防参与者阵营分析
AI智能安防工程市场看似波澜不惊,实则暗流涌动。AI正在补齐安防工程行业的新短板,因为AI安防工程行业未来的规模极其巨大,且变现能力极强,所以参与者众多。众多参与者正在借助专业技能、独特的大数据功能,解决安防行业面临的实际问题,传递真正核心价值,不断在AI+的浪潮中拔得头筹,获取长远发展的筹码。
3、人工智能众企:瞄向AI安防的前沿
2014至2017年间,国内约700家人工智能企业获得投资,总额超过1000亿人民币,但没有商业落地能力的AI公司,技术实力再强,获得大量融资,也会被市场淘汰。因为规模足够大、结合点好、变现能力强,所以人工智能企业纷纷瞄向AI安防的前沿。
在AI+安防领域,AI程序会通过复杂的算法从数据中执行与学习,并逐渐更加熟练地预测的需求。有AI四小龙之称的商汤科技、Face ++旷视科技、依图科技、云从科技等企业主动出击,聚焦人脸识别、虹膜识别、声纹识别、智能摄像机、车辆大数据等先进人工智能技术的应用,大力研发相关的AI安防产品与解决方案。
在大AI安防监控工程概念下,无论是公共安防监控工程还是家庭安防监控工程,深度结合语音与视觉识别的“AI安防”,将诞生更多的自我监控系统。基于人脸识别技术的AI安防解决方案,可广泛应用于视频监控、入侵告警、出入口控制、门禁、电子巡更、联网告警等主要安防领域。
当AI公共监控+AI家庭安防遍布全球时,外部的公共安全设备与家庭内部的安全设备将组成极为安全的社会系统,“AI眼睛”会使犯罪率大幅降低。
4、家庭AI安防监控工程的极致艺术化与AI智能安防概念的衍生智能产品
AI安防分类中,家庭智能安防范畴的人工智能化将迎来首轮突破尝试。
家庭安防与商业、公共安防不同,边境、机场、商场里的商业级安防设备多,需要庞大的处理器、大型服务器与企业级网络安全,还有专门受过培训的技术人员。而对于家庭安防来说,操控与配置需更傻瓜化、扁平化、DIY化。所以,想在居家环境内将AI安防系统做到极致是一门艺术。新AI安防概念正在不断拓展衍生出新的智能安防周界,例如智慧停车。到了目的地转悠几圈,还是找不到车位,这是让很多车主都头疼不已的问题,智慧停车正在解决“找车位”的刚性需求。如大华股份的大华东莞总代理就助力停车进入人工智能时代,提出智慧停车V4.0解决方案,能无缝对接社区对接,直接呼叫到户,三层脱机离场保障方案,支持人脸识别、纯车牌、二维码离场与支付,让出行更简单。
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