numpy
2017-12-07 本文已影响0人
梁新彦
- 去除维度为1的那些维度(Remove single-dimensional entries from the shape of an array.)
a = np.asarray(range(8)).reshape(1,2,4,1)
print(a.shape)
输出：(1, 2, 4, 1)
b = np.squeeze(a,axis=0)
print(b.shape)
输出：(2, 4,1)
- 增加一个维度
a = np.expand_dims(a,axis=3)
#or
a = a[:,:,:,np.newaxis]
a变为四维
数组的连接
| 序号 | 数组及描述 |
|---|---|
| 1. | concatenate 沿着现存的轴连接数据序列 |
| 2. | stack 沿着新轴连接数组序列 |
| 3. | hstack 水平堆叠序列中的数组（列方向） |
| 4. | vstack 竖直堆叠序列中的数组（行方向） |
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis)
区别：concatenate在 现有轴的基础上连接数组。而stack会新创建轴
