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全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么?(上)

2019-01-08  本文已影响2人  881ef7b85f62

0.前言

虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过。。。直到

直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧。

说明:本文已经提交到github,地址:https://github.com/asxinyu/awesome-R ,由于个人知识和能力限制,部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译,如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。

这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于awesome-machine-learning.

这里是包的导航清单,看起来更方便 https://awesome-r.com

通过这些翻译了解这些工具包,以后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心,翻译,编辑花费了至少一周的空余时间。

在编辑本文的过程中,惊喜的发现原来 伯乐在线 也在翻译Awesome系列的其他资源:地址在github:

1.https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn

2.https://github.com/jobbole/awesome-java-cn

3.https://github.com/jobbole/awesome-javascript-cn

喜欢的话请帮忙转发一下能让更多有需要的人看到吧,有些技术上的问题大家可以多探讨一下。

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以上Android资料以及更多Android相关Android资料及面试经验可在QQ群里获取:936903570。有加群的朋友请记得备注上简书,谢谢。

1.集成开发环境

2.语法

3.数据操作

4.图形显示

5.HTML部件

6.复用组件研究

7.Web技术和服务

8.并行计算

9.高性能

10.语言API

11.数据库管理

12.机器学习

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