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本文出自zhh_happig的简书博客，谢谢

以下内容，是本人学习的笔记和工作中的总结，仅供大家参考，有误的地方还请指正

一 G1简介

• JDK7增加，成为HotSpot重点发展的垃圾回收技术，被HotSpot团队寄予取代CMS的使命，将会被安排成为JDK9的默认垃圾收集器

• 低停顿(stw)、高吞吐；调优简单，设置2个参数

  • 最基本设置堆大小和最大stw时间
  • java -Xmx32G -xx:MaxGCPauseMillis=100 ...
  • G1的最大stw时间默认是250ms
  • G1的还有很多调优参数
  • 对比CMS，G1的调优要简单的多

• G1是一种分代收集器，只有逻辑上的分代概念，与物理上分代有本质区别

  • 年轻代：采用复制算法
  • 年老代：标记-清楚算法，类似CMS

• G1的特点

  • G1的设计原则是"首先收集尽可能多的垃圾(Garbage First)"。G1并不会等内存耗尽(串行、并行)或者快耗尽(CMS)的时候开始垃圾收集，而是在老年代找出具有高收集收益的分区进行收集。同时G1可以根据用户设置的暂停时间自动调整年轻代和总堆大小，暂停越短年轻代空间越小、总空间就越大
  • G1采用内存分区(Region)的思路，回收时则以分区为单位进行回收，存活的对象复制到另一个空闲分区中。由于都是以相等大小的分区为单位进行操作，因此G1天然就是一种压缩方案(局部压缩)
  • G1的收集都是STW的，采用了混合(mixed)收集的方式。即每次收集既可能只收集年轻代分区(年轻代收集)，也可能在收集年轻代的同时，包含部分年老代分区(混合收集)，这样即使堆内存很大时，也可以限制收集范围，从而降低停顿

• G1有详细的日志信息，建议使用下面的参数，当G1出问题，可以获取很多有用的信息

  • -xx:+PrintGCDateStamps 打印日期和正常云行时间
  • -xx:+PrintGCDetails 打印G1详细信息
  • -xx:+PrintAdaptiveSizePolicy 打印自适应调节策略；自适应策略：GC会根据中统计的GC时间、吞吐量、内存占用量，重新计算堆内存中各区大小
  • -xx:+PrintTenuringDistribution 打印survivor region区域内的对象的age信息

二 G1内存布局

• G1整个堆空间分成若干个大小相等的内存区域-Regions

• 默认将整堆划分为2048个分区，可以通过参数-XX:G1HeapRegionSize=n可指定分区大小(1MB~32MB，且必须是2的幂)

• Regions分为

  • Eden Regions
  • Survivor Regions
  • Old Regions
  • Humongous Regions
    • 当一个对象大于Region大小的50%，称为巨型对象；它就会独占一个或多个Region，巨型对象会直接在老年代分配，所占用的连续空间称为巨型分区-Humongous Region

• Card

  • 很小的内存区域，G1将Java堆划分为相等大小的一个个区域，这个小的区域大小是512 Byte，称为Card
  • Card Table维护着所有的Card。Card Table的结构是一个字节数组，Card Table用这个数组映射着每一个Card
  • Card中对象的引用发生改变时，Card在Card Table数组中对应的值被标记为dirty，就称这个Card被脏化了
  • 分配对象会占用物理上连续若干个卡片

• G1保留了分代的概念，但是年轻代和年老代不再是物理上的隔离，他们都是一部分的Regions(不需要连续)的集合，每个Region都可能随G1的运行在不同代之间切换

  • 年轻代空间并不是固定不变的，当现有年轻代分区占满时，JVM会分配新的空闲Region加入到年轻代空间。
  • 整个年轻代内存会在初始空间-XX:G1NewSizePercent(默认整堆5%)与最大空间-XX:G1MaxNewSizePercent(默认60%)之间动态变化，且由参数目标暂停时间-XX:MaxGCPauseMillis(默认200ms)、需要扩缩容的大小以及分区的已记忆集合(RSet)计算得到。当然，G1依然可以设置固定的年轻代大小(参数-XX:NewRatio、-Xmn)，但同时暂停目标将失去意义。

• TLAB

  • G1中每个线程本地的内存分配不需要顾及分区是否连续

三 G1工作解析

1 分配内存

• 当jvm开始运行时，堆内存开始分区，分成若干个大小相等的Regions
• 新的对象被分配到Eden Region，一个Eden Region满了之后，分配下一个Eden Region
• 当所有的Eden Regions都满了，就进行一次Young GC
  • Old Region中的对象也会指向了Eden Region中的对象：例如 一个"old" Map 存放进了 一个 "new" 的对象
  • 上图中B指向了E，但是没有其他对象指向B了，显然B和E都是垃圾对象
  • Young GC只会清理Eden Region，发现E有引用指向它，就不会去回收E，G1必须追踪这些内部区域之间的引用指向，才能正确的标记存活对象，回收垃圾对象
• 进过Young GCEden之后，Eden分区存活的对象将被拷贝到Survivor分区；原有Survivor分区存活的对象，将根据对象的年龄而晋升到新的survivor分区和老年代分区

2 G1扫描标记对象

• Card Table:

  • Card Table维护着所有的Card。Card Table的结构是一个字节数组，Card Table用这个数组映射着每一个Card
  • Card中对象的引用发生改变时，Card在Card Table数组中对应的值被标记为dirty，就称这个Card被脏化了
  • 所以Card Table其实就是映射着内存中的对象，Young GC的时候只需要扫描状态是dirty的card

• Remembered Set: RSet

  • 每一个Region都有自己的RSet
  • RSet里面记录了引用——就是其他Region中指向本Region中所有对象的所有引用，也就是谁引用了我的对象
  • RSet其实是一个Hash Table，Key是其他的Region的起始地址，Value是一个集合，里面的元素是Card Table 数组中的index，既Card对应的Index，映射到对象的Card地址。
    • 比如A对象在regionA，B对象在regionB，且B.f = A，则在regionA的RSet中需要记录一对键值对，key是regionB的起始地址，Value的值能映射到B所在的Card的地址，所以要查找B对象，就可以通过RSet中记录的卡片来查找该对象

• 本分区对象引用本分区自己的对象，这种引用不用落入RSet中；同时，G1 GC每次都会对年轻代进行整体收集，因此young->old和young->young也不需要在RSet中记录。而对于old->young和old->old的跨代对象引用，需要拥有RSet

• G1进行GC时，只要扫描本Region中RSet所记录的引用指向的对象是否存活，进而确定本分区内的对象存活情况。而不需要扫描整个堆了。

3 三色标记算法

• 并发标记中的三色标记算法，将对象分成三种类型

  • 黑色: 根对象，或者该对象与它的子对象都被扫描
  • 灰色: 对象本身被扫描,但还没扫描完该对象中的子对象
  • 白色: 未被扫描对象，扫描完成所有对象之后，最终为白色的为不可达对象，即垃圾对象

• 三色标记过程

  • 当GC开始扫描对象时，按照如下图步骤进行对象的扫描：根对象被置为黑色，往下扫描，扫描子对象，子对象被置为灰色，如下图
  • 继续由灰色对象往下扫描，扫描子对象，子对象被置为灰色，将已扫描完子对象的对象置为黑色
  • 遍历了所有可达的对象后，所有可达的对象都变成了黑色。绝对不可能有黑对象指向白对象的情况发生。白色对象需要被清理

• 并发标记引起的对象丢失问题

  • 在标记的同时应用程序也在运行，对象的引用随时会改变。当垃圾收集器扫描到下面情况时：
  • 当垃圾收集器扫描到下图时，应用程序执行了A.c=C；B.c=null；
  • 那么对象之间的引用就会如下图
  • 当垃圾收集器再标记扫描的时候就会变成下图这样
  • 那么此时C是白色的，会被认为是垃圾需要清理掉，显然这是不合理的

• 并发标记引起的对象丢失问题在CMS和G1的2种不同解决方式

  • 栅栏 Barrier：栅栏是指在原生代码片段中，当某些语句被执行时，栅栏代码也会被执行。而G1主要在赋值语句中，使用写前栅栏(Pre-Write Barrrier)和写后栅栏(Post-Write Barrrier)。
    • 写前栅栏 Pre-Write Barrrier：即将执行一段赋值语句时，等式左侧对象将修改引用到另一个对象，那么JVM就需要在赋值语句生效之前，记录丧失引用的对象。
    • 写后栅栏 Post-Write Barrrier：当执行一段赋值语句后，等式右侧对象获取了左侧对象的引用，同样需要记录。
  • 在CMS中：只要在写栅栏（write barrier）里发现要有一个白对象的引用被赋值到一个黑对象 的字段里，那就把这个白对象变成灰色的
  • 在G1中，使用的是STAB（snapshot-at-the-beginning）的方式，删除的时候记录所有的对象，它有3个步骤
    • 在开始标记的时候生成一个快照图，标记存活对象
    • 在并发标记的时候，在写前栅栏，记录所有引用被改变了的对象，再把这些对象都变成非白的
    • 这样可能会生成游离的垃圾对象，没关系，将在下次收集周期被收集

4 垃圾收集阶段

• Collection Set: CSet

  • 它记录了GC要收集的Regions集合
  • 在任意一次收集暂停中，CSet所有分区都会被释放，内部存活的对象都会被转移到分配的空闲Region中。
  • CSet包括需要收集的Eden Regions、Survivor Regions，而且还包括部分(1/8)Old Regions

• G1也有类似CMS的收集动作：初始标记、并发标记、重新标记、清除、转移回收，并且也以一个串行收集器做担保机制

• 可以看出：初始标记、重新标记、清除、转移回收会造成stw

• 年轻代收集

  • 年轻代收集会，不会进行并发标记，所以它全程都是STW
  • 应用线程不断活动后，年轻代空间会被逐渐填满。当JVM分配对象到Eden区域失败(Eden区已满)时，便会触发一次STW式的年轻代收集
  • 工作过程
    • 根扫描 Root Scanning：静态和本地对象等被扫描
    • 更新已记忆集合 Update RSet：对dirty卡片的分区进行扫描，来更新RSet
    • RSet扫描：在收集当前CSet之前，扫描CSet分区的RSet，检测old->young这种引用情况
    • 转移和回收-Object Copy：讲CSet分区存活对象的转移到新survivor或old Region，回收CSet内垃圾对象
    • 引用处理：主要针对软引用、弱引用、虚引用、final引用、JNI引用；当占用时间过多时，可选择使用参数-XX:+ParallelRefProcEnabled激活多线程引用处理
  • 在年轻代收集中，Eden分区存活的对象将被拷贝到Survivor分区；原有Survivor分区存活的对象，将根据对象的年龄而晋升到新的survivor分区和老年代分区。而原有的年轻代分区将被整体回收掉。

• 年老代收集

  • 当堆内存占用空间超过整堆比IHOP阈值-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent(默认45%)时，G1就会进行年老代收集
    • 在年轻代收集之后或巨型对象分配之后，会去检查这个空间占比
  • 年老代收集同时会执行年轻代收集，进行年老代的roots探测，既初始标记，stw
  • 然后恢复应用线程，进行年老代并发标记
  • stw，重新标记
    • STAB处理
    • 引用处理
  • 继续stw，清楚垃圾
  • 恢复应用线程
  • 下图日志显示了老年代收集的过程

• 混合收集

  • 在进行正常的年轻代垃圾收集，也会回收一部分老年代分区。会优先选取垃圾多(垃圾占用大于85%，复制算法存活对象越少效率越高)的Regions，一共1/8的年老代Regions加入Cset中
    • 假设一个Region的存活对象达到95%，而进行复制，效率很低，所以G1允许浪费部分内存，那么这个Region不会被混合收集，-XX:G1HeapWastePercent：默认5%
  • stw，然后将Cset中的Regions进行收集，使用复制算法
  • 下一次年轻代垃圾收集进行时，在将第二个1/8的年老代Regions加入Cset中进行收集
  • 当年老代内单个Region的垃圾小于等于G1HeapWastePercent时，复制大量存活对象，效率很低。此时G1会确定结束混合收集周期。所以混合收集次数可能小于8次。

• 转移失败的担保机制 Full GC

  • 当G1无法在堆空间中申请新的分区时，G1便会触发担保机制，执行一次STW式的、单线程的Full GC。Full GC会对整堆做标记清除和压缩，最后将只包含纯粹的存活对象。
  • G1在以下场景中会触发Full GC，同时会在日志中记录to-space-exhausted以及Evacuation Failure
    • 从年轻代分区拷贝存活对象时，无法找到可用的空闲分区
    • 从老年代分区转移存活对象时，无法找到可用的空闲分区
    • 分配巨型对象时在老年代无法找到足够的连续分区
  • 由于G1的应用场合往往堆内存都比较大，所以Full GC的收集代价非常昂贵，应该避免Full GC的发生。

5 其他

• 避免Full GC
  • -xx:+PrintAdaptiveSizePolicy 打印自适应调节策略，当出现Full GC的时候可以看到相关信息
• 避免内存空间枯竭，根据情况增加G1堆内存
• 避免过多巨型对象分配
• 避免"引用处理"过程耗时过长
  • 引用处理默认是stw、单线程，可选择使用参数-XX:+ParallelRefProcEnabled激活多线程引用处理
  • 找出弱引用过多的原因
• 设置合理的暂停目标，从下面例子可以看出并不是越短的暂停越好，而是需要根据实际情况取一个合理的值； 吞吐量与暂停目标对应关系，
  • 50% -> 250ms：为了达到这个暂停目标，只能缩小Eden 区大小，但是程序分配内存的速率没变，所以会造成频繁的Young GC，从而影响了吞吐量
  • 90% -> 300ms
  • 95% -> 360ms
  • 99% -> 500ms
  • 99.9% -> 623ms
  • 99.99% -> 748ms
  • 100% -> 760ms

以上内容，是本人学习的笔记和工作中的总结，仅供大家参考，有误的地方还请指正

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