Druid连接池源码解析(1)DruidDataSource

2022-05-10  本文已影响0人  错乱的三元运算

1 DruidDataSource类图

DruidDataSource为整个链接池的基础入口,实现了JDBC的Datasource


类图.png

2 初始化-构造函数

 public DruidDataSource(){
        this(false);
    }

    public DruidDataSource(boolean fairLock){
        super(fairLock);
        configFromPropety(System.getProperties());
    }

参数用来控制锁的公平性,默认false非公平
configFromPropety 方法从配置中,初始化各种配置属性,属性及其多,浏览一下即可

看一下super的构造函数,定义了锁的状态

 public DruidAbstractDataSource(boolean lockFair){
        lock = new ReentrantLock(lockFair);

        notEmpty = lock.newCondition();
        empty = lock.newCondition();
    }

然后调用init()方法初始化
init又非常得长,主要做了如下几件事情:

            connections = new DruidConnectionHolder[maxActive];
            evictConnections = new DruidConnectionHolder[maxActive];
            keepAliveConnections = new DruidConnectionHolder[maxActive];

3 获取连接

    public DruidPooledConnection getConnection(long maxWaitMillis) throws SQLException {
        init();

        if (filters.size() > 0) {
            FilterChainImpl filterChain = new FilterChainImpl(this);
            return filterChain.dataSource_connect(this, maxWaitMillis);
        } else {
            return getConnectionDirect(maxWaitMillis);
        }
    }

主要链路
getConnectionDirect(maxWaitMillis)->
getConnectionInternal(maxWaitMillis)->
createPhysicalConnection()->
DruidConnectionHolder ->pollLast()
失败重新创建一个->new DruidConnectionHolder(this, pyConnInfo);
最后返回通过Holder获取的connection new DruidPooledConnection(holder);


其他

生成DataSourceId的时候,用了几个原子类来记录偏移量,后续看到再标注

                long delta = (this.id - 1) * 100000;
                this.connectionIdSeedUpdater.addAndGet(this, delta);
                this.statementIdSeedUpdater.addAndGet(this, delta);
                this.resultSetIdSeedUpdater.addAndGet(this, delta);
                this.transactionIdSeedUpdater.addAndGet(this, delta);

看源码的方法,可以从Test单元测试类开始
DruidDataSourceTest 初始化到关闭的流程走了一遍

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读