Docker基础(3) 数据卷

2020-03-02  本文已影响0人  zhixin9001

Docker容器一旦被删除,容器本身对应的rootfs文件系统就会被删除,容器中的所有数据也将随之消失。
Docker提供了数据卷的方式来持久化容器产生的数据,通过数据卷,还可以在容器之间共享数据。

创建容器时,通过-v参数可以数据卷,-v参数的格式为

[host-dir]:[container-dir]:[rw|ro]

其中

创建数据卷

如果不指定host-dir,Docker也会在容器内部创建目录

$ docker run -it --rm -v /volume1 --name testbox busybox

在另一个终端执行inspect命令可以看到这种方式下,Docker会在Host的/var/lib/docker/volumes/目录生成一个随机的目录来挂载/volume1。

$ docker inspect -f {{.Mounts}} busybox
"Mounts": [
    {
        "Type": "volume",
        "Name": "112e8ff579fcda26cd933ea37946bf7a9b53b0f2bf87382184731884990e2746",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/112e8ff579fcda26cd933ea37946bf7a9b53b0f2bf87382184731884990e2746/_data",
        "Destination": "/volume1",
        "Driver": "local",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    }
],

挂载Host目录作为数据卷

也可以挂载Host目录作为容器的数据卷

docker run -it --rm -v /home/dotnet2/:/volume1 --name testbox busybox

这时会将host的/home/dotnet2/目录挂载,对应容器的/volume1目录,在目录下执行ls可以看到同样的内容。而且在不管在Host还是容器内修改这个目录中的内容,两边都可以生效。

在Host修改
$ echo "hello v124"> testzzx.txt
在容器查看
# cat testzzx.txt
# hello v124

挂载时通过ro变量,还可以设置目录为只读

docker run -it --rm -v /home/dotnet2/:/volume1:ro --name testbox busybox

此时如果在容器内尝试修改这个目录中的内容会失败,但在Host还是可以修改的。

# echo "hello v125"> testzzx.txt
sh: can't create testzzx.txt: Read-only file system

挂载Host的文件作为数据卷

docker run -it --rm -v /home/dotnet2/testzzx.txt:/volume1 --name testbox busybox

此时容器内的volume1实际上是文件,内容与testzzx.txt一样。而如果这样

docker run -it --rm -v /home/dotnet2/testzzx.txt:/volume1/testzzx.txt --name testbox busybox

Docker才会在容器内部创建volume1目录并在这个目录下挂载testzzx.txt。
同挂载目录一样,也可以设置只读

docker run -it --rm -v /home/dotnet2/testzzx.txt:/volume1/testzzx.txt:ro --name testbox busybox

这种挂载Host文件的方式可用来在Host与容器之间共享配置文件,这样只需在Host修改配置,所有挂载的容器都会生效。

数据卷容器

数据卷容器提供了一种在容器间共享数据的更强大的方式。

首先创建一个命名的数据卷容器供其他容器挂载。

$ docker run -it --rm -v /volume1 --name testbox busybox

挂载容器使用--volumes-from参数

$ docker run -it --rm --volumes-from testbox --name testboxvf1 busybox

这个容器启动后也可以看到volume1目录,而且在数据卷容器的volume1进行的操作在testboxvf1容器可以即时生效。
可以同时使用多个--volumes-from参数,从多个容器挂载多个数据卷。

此外还可以从其他已经挂载容器卷的容器(如testboxvf1)挂载数据卷:

$ docker run -it --rm --volumes-from testboxvf1 --name testboxvf2 busybox

在容器testboxvf2内部也出现了volume1目录,如果之前在数据卷容器或者testboxvf1新建了文件,在这里可以读取、修改

如果删除挂载了数据卷的容器(包括初始的testbox容器和其他的容器testboxvf1、testboxvf2),数据卷并不会被删除。如果想删除该数据卷,需要在删除最后一个引用该数据卷的时候调用docker rm -v显式删除数据卷。

数据卷的备份和恢复

除了Docker容器数据的持久化,在使用数据卷容器时,还会面对数据的备份和恢复的问题。

备份

备份数据卷可以通过这样的方式:

$ docker run --volumes-from testbox -v $(pwd):/backup --name testboxbak busybox tar cvf /backup/backup.tar /volume1

这条命令会挂载数据卷容器,并将Host当前目录挂载为容器的backup目录,然后使用tar命令将数据卷容器的volume1目录压缩放置到backup目录下,这样回到Host后,就可以在当前目录拿到backup.tar了。

恢复

恢复时可以直接恢复到原有容器或者其他任何容器。假设想把backup.tar的数据恢复到一个新的数据卷容器testbox2,首先启动testbox2:

$ docker run -it --rm -v /volume1 --name testbox2 busybox

然后开始恢复,下面这条命令会挂载数据卷容器,并将Host当前目录挂载为容器的volume2目录,因为backup.tar在Host的当前目录,所以在容器中执行解压操作时的路径为/volume2/backup.tar,这样就把解压后的volume1目录放在了在容器的根目录,volume1也是数据卷容器的共享目录,于是恢复完成。

$ docker run -it --rm --volumes-from testbox2 -v $(pwd):/volume2 --name testboxbak1 busybox tar xvf /volume2/backup.tar

参考资料
李金榜 尹烨 刘天斯 陈纯 著 《循序渐进学Docker》

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