2018-06-07《Python机器学习》

Chapter 13

使用Python解析MNIST数据集（IDX文件格式）

图片——》idx-ubyte格式

模仿mnist数据集制作自己的数据集c++

将自己的图像数据转为mnist可用:c++

如何将图片做成类似train-images-idx3-ubyte形式 :python***

如何生成.idx3-ubyte 格式的文件 :python

使用Python将图像数据写入到MNIST格式以方便各个DL框架之间的训练：python

【CNTK】CNTK学习笔记之制作自己的数据集（以MNIST手写数字数据集为例）:OpenCV+vs2013

JPG、PNG与MNIST数据集之间的转换 :python

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图片格式mnist数据集转换：idx-ubyte格式 mnist-->图片

图像转化为手写体mnist格式的数据 ：采用matlab代码将图像转化

TensorFlow实战：SoftMax手写体MNIST识别（Python完整源码）

利用卷积神经网络识别mnist手写数字

Keras如何导入自己的数据集，而不使用MNIST数据集？

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利用keras（tensorflow） 做cnn mnist识别 清晰***

【Keras案例学习】 多层感知机做手写字符分类（mnist_mlp ）

keras 手把手入门#1-MNIST手写数字识别 深度学习实战闪电入门识别-深度学习实战

Keras中实现mnist神经网络训练与模型保存（采用LeNet-5模型）

【Keras篇】---Keras初始，两种模型构造方法，利用keras实现手写数字体识别

入门项目数字手写体识别：使用Keras完成CNN模型搭建：categorical_crossentropy多分类损失函数

深度学习Keras实现MNIST数据集手写数字识别

Keras_mnist学习

Keras学习（一）：macOS下安装与实例测试

Keras学习（二）：MNIST_CNN实例细节

Keras如何构造简单的CNN网络

【Keras】用CNN分类Mnist

DeepLearning tutorial（6）易用的深度学习框架Keras简介

DeepLearning tutorial（7）深度学习框架Keras的使用-进阶

使用Keras快速搭建深度学习模型测试最新fashion-mnist数据集

5keras自带的模型之间的关系）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署

01-Keras之用MNIST数据集训练一个DNN