大数据基础设施

1.虚拟化
服务器虚拟化，存储虚拟化，网络虚拟化，桌面虚拟化
2.云计算
私有云，社区云，公共云，混合云
IaaS，PaaS，SaaS
3.数据中心

数据采集

1.系统日志采集
chukwa，Flume，Kafka，Scribe
2.网络数据采集：非结构化数据
爬虫
3.其他数据采集

数据存储

SQL，NOSQL，NewSQL
1.结构化数据存储
2.非结构化数据存储

数据处理

数据挖掘，深度学习，社交计算，计算广告。
1.离线批处理
MapReduce
2.实时交互计算
Spark
3.流计算
Storm

数据交互展示

1.数据可视化基础
2.数据可视化模式
科学可视化，信息可视化
3.数据可视化工具
D3，ECharts，Tableau

大数据应用

运营管理

安全管理