产品日常统计数据

周末有刚入门产品的小伙伴提问，公司马上要新上线一个产品，需要事先做相应的数据统计功能，但是作为新手的他，不知道具体都要统计哪些数据？

其实数据对于产品来说是非常重要的，一般网站统计的数据和移动端统计的数据会有些区别，下面会列出网站类产品和移动类产品的常用统计数据指标。

1、网站类产品常用指标

# PV - Page View（页面浏览量）：

在一定统计周期内，所有访问者浏览的页面总数。

# UV - Unique Visitor（独立访问者）：

在一定统计周期内访问某站点的不同IP地址的人数。同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者

# Visit（访问数）：

访问者从进入网站到离开网站之间的整个交互过程，是做一次Visit。界定同一访问者的两次不同Visit的判断方法是间隔市场，如30分钟。意味着如着同一访问者连续的两次页面访问之间间隔为15分钟，是做一次Visit，如果间隔41分钟，则被切分为两次Visit。

# Landing Page（着陆页）：

访问者浏览网站时，所到达的第一个页面，又称用户捕获页。

# Exit Page（退出页）：

指访问者浏览网站时，所访问的最后一个页面。

# Bounce Rate（跳出率）：

用于衡量整站或网页的粘性。跳出，指访问者仅仅浏览了一个网页就结束了访问。

整站的跳出率 = 全站跳出数 / 全站页面浏览量。

# Impressions（展现数）：

指广告在浏览器中被加载的次数。只要广告内容被加载出一次（如刷新页面），展现数就加1

# Hit（服务器打点数）：

打点指服务器收到一次请求。如访问者浏览了一个仅有10张图片的网页，则打点数记作11，其中包括1次网页请求和10次加载图片的请求。

# Conversion Rate（转化率）：

转化，指达成了某种预设的目标，如引导用户完成下载、注册、新闻订阅、走完新手介绍流程等。

例：

广告条的转化率 = 通过广告条点击进入着陆页的流量 / 广告条的展现数

注册的转化率 = 完成注册流程的用户数 / 到达注册页面的流量

# Duration（停留时间）：

指一次访问的持续时长。最后一次访问的时间，减去访问第一张页面的时间（无法统计最后一次访问的持续时长）。

# New Visit（初访者）：

初次访问网站的访问者。通常用cookie判断，并以一定时限为统计周期，一般为1个月。如果上月某人访问过网站，次月再次访问，则对于次月内的第一次访问行为而言，这个访问者仍视作改月内的一个新的初访者。

# Return Visit（回放者）：

如果一个访问者在改月内，重复访问，则是做回访者，也就是回头客。统计周期内所有初访者数量 + 所有回放者数量 = 独立访问者数量。

# Referrer（访问来源）：

一次访问或一个页面浏览的流量来源，又被称为“推荐来源”

2、移动应用常用指标

# New Users（新增用户数）：

首次打开应用的用户数量，通过设备识别符（iOS为UDID）来识别用户的唯一身份。因为需要联网，所以首次打开若未联网也统计不到。卸载后再安装通常不会算做新增用户，老用户版本升级也不会计算在内。下载了未安装，或安装之后没启动过，也无法统计为新增用户。

# Active Users（活跃用户数）：

统计周期内，有过特定使用行为的用户数量。同一用户在一个统计周期内多次使用记作一个活跃用户。活跃用户，需要团队来定义，什么样的行为视为活跃用户。

# Updated Users（升级用户数）：

已安装的老版本升级到新版本的用户数。

# Retention Rate（留存率）：

用户在某段时间内开始使用应用后，经过一段时间，仍然继续使用，这部分用户占当时新增用户的比率，也就是有多少人最后留下来了。留存率一般看，3日留存、7日留存、15日留存和30日留存。

# Total Users（总用户数）：

历史上所有新增用户数之和。

# Duration（单次使用时长）：

用户从一次启动到退出应用所耗费的时间长短，用户衡量应用的粘性。应用在后台运行并不会计入其中。

# Average Duration（平均单次使用时长）：

某日总使用时长 / 该日启动数，可用于更准确地评估用户的使用状态。

# Interval（使用间隔）：

连续两次使用之间的时间间隔。

# Conversion Rate（转化率）：

指应用内特定行为目标的转化情况。

# K - Factor（K因子）：

衡量产品的病毒传播能力，计算方法为，每一个用户平均发出的邀请数量 / 收到邀请转化成新增用户的比率。如K因子大于1，标明产品具有自我传播能力。

# Average Revenue Per User，ARPU（每用户平均收益）：

能从每个用户那里收多少钱。 通常计算方法是，产品在一定时间内的 收入 / 活跃用户数。

# Average Revenue Per Paid User ，ARPPU（每付费用户平均收益）：

只计算从所有付费用户处获取的平均收益。

# Monthly Payment Ratio，MPR（月付费率）：

一个月的统计区间内，付费用户占活跃用户的比例。

# Life Time Value，LTV（生命周期价值）：

用户从第一次使用产品，到最后一次使用时间，累积贡献的付费总量。