Apache Spark将支持GPU调度!

2019-02-27  本文已影响0人  smilegator

砖厂,Nvidia,阿里巴巴,谷歌的committers和攻城狮们在Apache Spark社区联合提交了SPIP: Accelerator-aware Scheduling 【GPU Scheduling】。该方案填补了Spark在GPU资源的任务调度方面的空白,有机地融合了大数据处理和AI应用,扩展了Spark在深度学习,信号处理和各大数据应用的应用场景。

技术层面的将会有两个主要改变,

- 升级 cluster managers 来支持GPU调度。给用户提供API来让用户控制GPU资源的使用和分配。

- 使 scheduler 可以按照task的GPU需求和executor上的GPU供给来完成分配。

具体细节见文档:

SPIP: Accelerator-aware scheduling

Accelerator-aware scheduling in Apache Spark 3.0

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