阿里云4核4G、4核8G、4核16G、4核32G等4核CPU云服

2023-09-13  本文已影响0人  阿里云最新优惠和活动汇总

阿里云4核CPU的云服务器多少钱?我们常用的云服务器一般是2核、4核、8核这几个类型,当然企业用户可能会选择更高的配置,对于个人站长上面几个核心数的CPU云服务器已够用。我们在实际购买中会发现,相同cpu核数的云服务器,还有不同的云服务器实例可选,价格差别也比较大,今天小编整理一份阿里云服务器4核CPU活动价格表,供大有参考:

阿里云服务器核数是指虚拟出来的CPU处理器的核心数量,准确来讲应该是vCPU。CPU核心数的大小代表了云服务器的运算能力,CPU越高,云服务器的性能越好。阿里云服务器1核CPU就是一个超线程,2核CPU2个超线程,4核CPU4个超线程,这样云服务器可以同时处理多个任务,计算性能更强。如果网站流程较小,少量图片展示的企业网站,建议选择2核及以上CPU;如果网站流量较大,动态页面比较多,有视频等,建议选择4核、8核以上CPU。

一、阿里云4核CPU云服务器活动价格表

目前阿里云活动中4核CPU的云服务器有通用算力型u1实例4核4G、4核8G、4核16G、4核32G;计算型c7和c8y实例4核8G;通用型g7和g8y实例4核16G;内存型r7和r8y实例4核32G,具体活动价格表如下:

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 活动价格1年 活动价格2年 活动价格3年 活动价格4年 活动价格5年
通用算力型u1 4核4G 1M-5M 40G-100G ESSD云盘 2685.48元 4145.52元 5360.47元 - -
通用算力型u1 4核8G 1M-5M 40G-100G ESSD云盘 2804.71元 4324.37元 5587.01元 - -
通用算力型u1 4核16G 1M-5M 40G-100G ESSD云盘 3489.00元 5350.80元 6887.16元 - -
通用算力型u1 4核32G 1M-5M 40G-100G ESSD云盘 4499.88元 6867.12元 8807.83元 - -
计算型c7 4核8G 1M-5M 40G-100G ESSD云盘 3820.22元 6441.23元 7686.14元 8557.37元 9287.71元
计算型c8y 4核8G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 2652.65元 4495.28元 5399.65元 6092.51元 6693.12元
通用型g7 4核16G 1M-5M 40G-100G ESSD云盘 4778.64元 8038.61元 9563.05元 10580.72元 11417.54元
通用型g8y 4核16G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 3756.36元 6334.80元 7561.08元 8422.56元 9145.80元
内存型r7 4核32G 1M-5M 40G-100G ESSD云盘 6213.34元 10429.76元 12372.66元 13609.51元 14605.75元
内存型r8y 4核32G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 4939.04元 8305.93元 9877.16元 10919.32元 11773.97元

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二、阿里云4核CPU云服务器可选实例规格及收费标准参考

阿里云4核CPU云服务器除了上文介绍的参与活动的几种实例规格之外,还有共享标准型s6、AMD 计算型 c7a、内存型 r7p、高主频计算型 hfc7、计算平衡增强型 c6e、通用型 g6等50几种实例规格可选,cpu与内存搭配的配置有4核4G、4核8G、4核16G和4核32G,具体的可选实例规格及收费标准如下表所示:

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 0.6675 320.4 320.4 192.24 121.75 121.75
通用型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 1.1925 572.4 572.4 343.44 217.51 217.51
通用型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 0.702 336.96 336.96 202.18 128.04 128.04
通用型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 0.9 432 432 259.2 164.16 164.16
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 1.085175 520.88 520.88 375.04 244.82 166.68
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 0.8 384 384 276.48 180.48 122.88
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 0.533866 256.26 256.26 184.5 120.44 82
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.xlarge 4 32 1.5502 744.12 744.12 632.5 409.27 282.77
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.xlarge 4 8 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.xlarge 4 16 1.1528 553.34 553.34 470.34 304.34 210.27
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 1.3595 652.54 652.54 554.66 358.89 247.96
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 0.7744 371.71 371.71 315.95 204.44 141.25
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 1.0208 489.98 489.98 416.49 269.49 186.19
内存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 1.4621 701.79 701.79 596.52 385.98 266.68
计算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 0.8562 410.96 410.96 349.32 226.03 156.17
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 1.0988 527.44 527.44 448.32 290.09 200.43
高主频计算型 ecs.hfc8i.xlarge 4 8 0.9418 452.06 452.06 452.06 452.06 452.06
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 472.6 305.8 211.28
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 384.2 248.6 171.76
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 625.6 404.8 279.68
通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 591.6 382.8 264.48
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.0465 502.32 502.32 361.67 236.09 160.74
内存型 ecs.r7.xlarge 4 32 1.392442 668.37 668.37 481.23 314.13 213.88
计算型 ecs.c7.xlarge 4 8 0.815397 391.39 391.39 281.8 183.95 125.25
安全增强内存型 ecs.r7t.xlarge 4 32 1.572112 754.61 754.61 641.42 415.04 286.75
安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge 4 16 1.2075 579.6 579.6 492.66 318.78 220.25
安全增强计算型 ecs.c7t.xlarge 4 8 0.940843 451.61 451.61 383.86 248.38 171.61
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 1.721837 826.48 826.48 702.51 454.56 314.06
存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge 4 8 1.030447 494.62 494.62 420.42 272.04 187.95
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 1.3225 634.8 634.8 539.58 349.14 241.22
持久内存型 ecs.re7p.xlarge 4 16 1.978 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge 4 30 3.076559 1476.75 1476.75 1255.24 812.21 561.16
内存型 ecs.r7p.xlarge 4 16 1.564 750.75 750.75 638.14 412.91 285.28
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge 4 15.5 1.871086 898.12 898.12 763.4 493.97 341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge 4 8 1.831 878.99 878.99 747.14 483.44 334.02
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 1.0192 489.24 489.24 415.85 269.08 185.91
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 1.3081 627.9 627.9 533.72 345.35 238.6
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 231.2 149.6 103.36
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 365.5 236.5 163.4
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 595 385 266
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 595 385 266
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 334.9 216.7 149.72
安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 0.845833 406 406 345.1 223.3 154.28
持久内存型 ecs.re6p.xlarge 4 16 1.978125 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
持久内存型 ecs.re6p-redis.xlarge 4 16 1.978 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 内存型 ecs.r6a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
ARM 计算型 ecs.c6r.xlarge 4 8 0.623333 299.2 299.2 254.32 164.56 113.7
ARM 通用型 ecs.g6r.xlarge 4 16 0.8 384 384 326.4 211.2 145.92
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 3.273719 1571.39 1571.39 1335.68 864.26 597.13
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
计算型 ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 136.04
通用型 ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 510 433.5 280.5 193.8
内存型 ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 652 554.2 358.6 247.76
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4 0.58 167 158.65 125.25 75.15 50.1
突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8 0.8 231 219.45 173.25 103.95 69.3
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 342 270 162 108
本地SSD型 ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 529.98 342.92 236.93
通用型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.42 408 408 346.8 204 204
通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.15 620 620 527 310 310
本地SSD型 ecs.i4.xlarge 4 32 1.914583 919 919 781.15 505.45 349.22
FPGA计算型 ecs.f3-c4f1.xlarge 4 16 7.312 3510 3510 2983.5 1930.5 3510
本地SSD型 ecs.i3.xlarge 4 32 2.059 988 988 839.8 543.4 375.44
ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 572 486.2 314.6 217.36
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.974 949.2 949.2 806.82 522.06 360.7
存储增强内存型 ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 732 622.2 402.6 278.16

附:阿里云服务器CPU与内存选择建议
1、CPU核心数选择:
一般小型网站,如个人网站、中小型企业网站等,使用2核已经足够。而一些并发数据较多,中等网站的,使用4核大多能满足。像商城类、大型门户等,建议使用8核、16核及以上。

2、内存选择建议
内存-决定网站打开速度 内存是数据的中转站,也是决定网站打开速度的重要因素。内存越大,可用缓存越大,打开速度也就越快。可以根据网站的规模选择合适的配置,一般应用选择1G内存,超过50g的硬盘配置是足够的。如果对云服务器租用配置要求较高,你可以选择4G内存以上,建议和CPU同比例增长,比如1核选2G内存,2核选4G内存,4核选8G内存,8核选16G内存,大多数服务可以按这样来算,除了特殊性应用场景除外。

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