Python 量化投资与期货投资实战课程-股票系列1【Study

2019-05-05  本文已影响0人  StudyQuant量化投资

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Python量化投资与A股量化实战课程概述
越来越多的投资者和机构对量化投资及程序化交易产生了兴趣。也许你想求得一份量化投资的相关工作,但又觉得量化投资很神秘,不知道从何学起。马云说,对于新兴事物,绝大多数人第一看不见,第二看不起,第三看不懂,第四来不及。如果你对量化投资处于“看不懂”阶段,不想等到“来不及”阶段。不妨来听听在量化投资行业的资深从业者为量化小白们定制的量化投资课程

课程适合人群

讲师介绍

Rudy

课程目录

章节1:量化投资前导课程

章节3:Python 基础

章节4:Python 进阶

章节5:Python 高级

章节6:量化平台介绍

章节7:多因子系列

章节8:MongoDB数据库管理

**章节9:量化CTA策略 **

章节10:本地搭建Python回测框架

章节11:本地搭建聚宽Python回测平台

章节12:Python策略管理

章节13:自动化交易

章节14:数字货币方向【赠送课程】

章节15:开源量化交易平台框架系列【Bonus】

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常见问题

Q1、你是否看到别人投资期货暴富撒钱的新闻以及自动化交易赚钱的神话而蠢蠢欲动?

A1: 参加课程,快速学习。无需编程基础,小白从零开始也可入门,从数据,回测框架、回测报告数据可视化及报告分析、实盘接口及经典策略等一整套的PYTHON期货解决方案教学及代码都在这了,从0到1学习量化,节省时间,短时间获得老师数年编程经验。你还在犹豫什么呢?学完课程,也可以服务其他人,往往1个任务就能赚回学费!

Q2、您是否有一个好的投资策略想法,但是不知道实盘结果?

A2: 章节6会教你如何管理数据,章节5会教你如何构建自己的事件驱动系统,轻松回测您的策略并画出资金曲线等盈利指标进行分析, **

**也可以在过程中记录你想要的数据,进行个性化的分析。

Q3、我是否需要自己搭建一套回测系统?

答案是 Yes, 有一套自己的回测框架及实盘体系是非常重要的。 然而,编写自己的事件驱动的回测系统是一种很好的学习经历。首先,它迫使您考虑交易基础设施的所有方面,而不仅仅是花时间修改特定策略。 不过,您也可以学习使用开源的框架进行修改学习。

课程咨询

有任何问题都可以咨询老师微信: 82789754

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