《大数据时代》读书笔记

三周时间，终于将《大数据时代》读完。

全书从两部分来写大数据时代对人社会的改变，第一是思维变革，第二是商业变革。

从思维变革上来说，第一，样本=全体；传统小数据的处理方法已不再适用。传统的数据处理是对数据取样，而大数据时代是对全体数据取样，样本=全体，传统的数据量需要用复杂的算法才能准确预测，儿进入大数据时代大数据处理需要简单地算法就可以准确预测。第二，混杂而非精确；传统的数据库要求单一的精确的数据格式，而这已经不能满足大数据时代，大数据，不单单指数据量大，也只数据结构复杂，传统的关系数据库（结构化查询语言(SQL)）就不再适用，而需要NOSQL，非关系型数据库。第三，相关关系而不是因果关系； 让数据自己发声，不需要我们去探测数据背后的原因，而直接告诉我们事物的相关关系。虽然我们习惯于探寻因果关系，但实际上通过大数据我们可以更快速的建立相关关系，而对于因果关系，我们很多时候耗费大量时间得到的也不一定是正确的。

从商业变革上来说，我们处于信息（IT）时代，而直到目前，我们一直侧重于T（技术）变革，而现在以及未来的大数据时代，我们是该把目光聚焦于I（信息数据）上了。未来社会，一切皆可量化。而数据除了其本身的价值外，还可以进行二次利用，数据重组，数据创新。

大数据的商业价值链上，有三种类型的公司，第一，数据公司，即本身掌握了数据的公司；第二技术公司，即掌握了数据处理技术的公司；第三，思维创新公司，即懂得通过处理数据达到服务未来的公司。其实有点像金矿，数据公司，就像金矿；技术公司，为掘金人；思维公司，为将金子打磨为精美艺术品的工匠。哪一环都很重要，但作者认为最重要的是数据公司。

本书的最后，也提到，隐私，数据的交叉复用，会让所有人的隐私曝光在大众或者说首先商业公司面前。而在大数据时代，传统的数据使用的告知和许可方法，已不再可能实现，这就需要立法规定数据使用者的责任。

另外，大数据时代才刚刚开启，但是，数据的利用如何能保证谨慎，文中提到，未来社会可能会因为数据预测某人会犯罪而逮捕某人，这样从数据角度上来说预防犯罪事件发生上来说是没有问题的，但是从人类自由意志上来说，在事情没有发生之前就采取措施是明显不妥的。

大数据时代只是我们目前预测的为未来提供的一个选择，当然如何书写还有待我们去亲自实现。