背景：需要使用python分析结果后，以图表的形式生成。
目标：安装pyecharts，输出可视化图表。
Pyecharts中文官方文档

---

一、安装pyecharts

直接上手安装pyecharts的最新版本

pip install pyecharts

---

二、导入pyecharts

1、导入报错

网上很多文章会让你直接开始绘图。

from pyecharts import Bar
from pyecharts import Map

如果你下载的pyecharts版本高于0.1.9.4，那么会报错

cannot import name 'Bar' from 'pyecharts' 

2、问题分析

查询后发现，因为用下面语句安装pyecharts时，默认会安装最新版本的pyecharts。
python解释器版本更新的速度慢很多，现在的python解释器默认的是与0.1.9.4版本的pyecharts配合，你安装最新的，python解释器不能识别，所以会报错。

---

3、解决方式

由于是解释器版本原因，那么有两种解决方式。
1：更换至0.1.9.4版本
2：使用新版本的方式使用pyecharts。

-----3.1更换版本

#安装wheel
pip install wheel

#安装0.1.9.4版本
pip install pyecharts==0.1.9.4

更换后，就可以按照网上教程进行操作了。

-----3.2新导入方式

既然有新版本的话，建议还是参考官方文档中的方式来使用pyecharts。

from pyecharts.charts import Bar

---

四、快速开始

-----4.1生成一个图表

#导入柱状图-Bar
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
#导入pyecharts的主题（如果不使用可以跳过）
from pyecharts.globals import ThemeTyp

#设置主题&颜色
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION))
#（如果不使用主题则） bar = Bar（）

#添加X轴与Y轴
bar.add_xaxis(["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"])
bar.add_yaxis("区域A", [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3])
bar.add_yaxis("区域B", [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3])

#添加主标题与副标题
bar.set_global_opts(title_opts={"text": "柱状图", "subtext": "一年的降雨量与蒸发量"})

#保存至选取路径
bar.render(r'C:\Users\Administrator\Desktop\echarts\one_tset.html')

查看生成的html

one_tset.html

-----4.2其他主题配置

pyecharts 内置提供了 10+ 种不同的风格，另外也提供了便捷的定制主题的方法。

bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))

改变theme=ThemeType.LIGHT，则可以修改主题。

编号	颜色	备注
ThemeType.WHITE	红蓝	默认颜色等同于 bar = Bar（）
ThemeType.LIGHT	蓝黄粉	高亮颜色
ThemeType.DARK	红蓝	黑色背景
ThemeType.CHALK	红蓝 绿	黑色背景
ThemeType.ESSOS	红黄	暖色系
ThemeType.INFOGRAPHIC	红蓝黄	偏亮
ThemeType.MACARONS	紫绿
ThemeType.PURPLE_PASSION	粉紫	灰色背景
ThemeType.ROMA	红黑灰	偏暗
ThemeType.ROMANTIC	红粉蓝	淡黄色背景
ThemeType.SHINE	红黄蓝绿	对比度较高
ThemeType.VINTAGE	红灰	淡黄色背景
ThemeType.WALDEN	绿

---

四、pyecharts链式调用

使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options。
V1 版本开始支持链式调用

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeTyp

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
    .add_xaxis(["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"])
    .add_yaxis("区域A", [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3])
    .add_yaxis("区域B", [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图", subtitle="一年的降雨量与蒸发量"))
    # 或者直接使用字典参数
    # .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"})
)
bar.render(r'C:\Users\Administrator\Desktop\echarts\two_tset.html')