拼多多 算法岗位 三面面经
2018-05-22 本文已影响296人
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emmm，之前的面经已经写了，二面完后3天约了三面，趁还记得先把面经写完把！总的来说三面面试比前面2次难很多，问的太广了....
三面：
一、自我介绍 balabala。。。
二、问项目，讲论文，就不多说了
三、GAN的原理
四、LSTM+Attention的解释一下
五、场景题：10W用户数据，其中有5%label是错的，问这几个算法把错误的数据找出来并赋予正确的类别...
六、快排
七、GBDT原理，Xgboost(没来的及看，直接说不是很清楚.....)
八、降维有哪些(LDA和PCA)，说一下PCA的原理，PCA和LDA的区别
九、聚类了解么，说一个用过的(我说的kmeans...可能比较low)
10、EM算法知道么....（不知道，没来得及看）
11、深度学习的特征怎么和传统特征结合(我说的deepffm里面的方法 不知道是不是对的....)
12、机器学习的优化方法有哪些，介绍一下
13、深度学习的优化算法有哪些，介绍一下
emmm 只能记得这么多了......
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来源：
牛客网（www.nowcoder.com）
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