自然语言处理每日论文速递[08.29]

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cs.CL 方向，今日共计22篇

【1】 An Empirical Comparison on Imitation Learning and Reinforcement Learning for Paraphrase Generation
标题：释义生成中模仿学习和强化学习的实证比较
作者： Wanyu Du, Yangfeng Ji
备注：9 pages, 2 figures, EMNLP2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10835

【2】 Data Augmentation with Atomic Templates for Spoken Language Understanding
标题：使用原子模板进行数据增强，用于口语理解
作者： Zijian Zhao, Kai Yu
备注：To appear in EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10770

【3】 Unlearn Dataset Bias in Natural Language Inference by Fitting the Residual
标题：通过拟合残差来消除自然语言推理中的数据集偏差
作者： He He, Haohan Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10763

【4】 Language Tasks and Language Games: On Methodology in Current Natural Language Processing Research
标题：语言任务与语言游戏-论当前自然语言处理研究中的方法论
作者： David Schlangen
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10747

【5】 DeepCopy: Grounded Response Generation with Hierarchical Pointer Networks
标题：DeepCopy：基于分层指针网络的接地响应生成
作者： Semih Yavuz, Dilek Hakkani-Tur
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10731

【6】 Discourse-Aware Semantic Self-Attention for Narrative Reading Comprehension
标题：叙事阅读理解中的语篇意识语义自我注意
作者： Todor Mihaylov, Anette Frank
备注：Accepted as a long conference paper to EMNLP-IJCNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10721

【7】 Guided Dialog Policy Learning: Reward Estimation for Multi-Domain Task-Oriented Dialog
标题：引导式对话策略学习：多领域任务导向对话的奖励估计
作者： Ryuichi Takanobu, Minlie Huang
备注：EMNLP 2019 long paper
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10719

【8】 Emotion Detection with Neural Personal Discrimination
标题：基于神经个体辨别的情绪检测
作者： Xiabing Zhou, Min Zhang
备注：This paper has been accepted by EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10703

【9】 Exploiting Multiple Embeddings for Chinese Named Entity Recognition
标题：利用多重嵌入进行中文命名实体识别
作者： Canwen Xu, Chenliang Li
备注：accepted at CIKM 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10657

【10】 Onto Word Segmentation of the Complete Tang Poems
标题：论唐诗全集的分词
作者： Chao-Lin Liu
备注：5 pages, 2 tables, presented at the 2019 International Conference on Digital Humanities (ADHO)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10621

【11】 Classical Chinese Sentence Segmentation for Tomb Biographies of Tang Dynasty
标题：唐代墓葬传记文言句子切分
作者： Chao-Lin Liu, Yi Chang
备注：6 pages, 3 figures, 2 tables, presented at the 2019 International Conference on Digital Humanities (ADHO)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10606

【12】 A survey of cross-lingual features for zero-shot cross-lingual semantic parsing
标题：零激发跨语言语义分析的跨语言特征研究
作者： Jingfeng Yang, Bonnie Webber
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10461

【13】 Interactive Machine Comprehension with Information Seeking Agents
标题：与信息搜索代理的交互式机器理解
作者： Xingdi Yuan, Adam Trischler
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10449

【14】 Unsupervised Domain Adaptation for Neural Machine Translation with Domain-Aware Feature Embeddings
标题：基于领域感知特征嵌入的神经机器翻译的无监督领域自适应
作者： Zi-Yi Dou, Graham Neubig
备注：EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10430

【15】 Investigating Meta-Learning Algorithms for Low-Resource Natural Language Understanding Tasks
标题：低资源自然语言理解任务的元学习算法研究
作者： Zi-Yi Dou, Antonios Anastasopoulos
备注：EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10423

【16】 Facet-Aware Evaluation for Extractive Text Summarization
标题：面向摘录文本摘要的刻面感知评价
作者： Yuning Mao, Jiawei Han
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10383

【17】 Image Captioning with Sparse Recurrent Neural Network
标题：基于稀疏回归神经网络的图像字幕
作者： Jia Huei Tan, Joon Huang Chuah
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10797

【18】 Semantic Hypergraphs
标题：语义超图
作者： Telmo Menezes, Camille Roth
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10784

【19】 How Good is Artificial Intelligence at Automatically Answering Consumer Questions Related to Alzheimer's Disease?
标题：人工智能在自动回答与阿尔茨海默病相关的消费者问题方面有多好？
作者： Yanshan Wang, Hongfang Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10678

【20】 Fingerspelling recognition in the wild with iterative visual attention
标题：具有迭代视觉注意的野外手指拼写识别
作者： Bowen Shi, Karen Livescu
备注：ICCV 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10546

【21】 Ensemble-Based Deep Reinforcement Learning for Chatbots
标题：基于集成的聊天机器人深度强化学习
作者： Heriberto Cuayáhuitl, Jihie Kim
备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:1908.10331
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10422

【22】 Hierarchical Text Classification with Reinforced Label Assignment
标题：具有增强标签分配的分层文本分类
作者： Yuning Mao, Xiang Ren
备注：EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10419

机器翻译，仅供参考

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