测试入门以及pytest入门
pytest出现的背景
python语言越来越流行，不单在软件开发领域，它还深入数据分析、科学研究、测量等领域。
随着python在这些领域的发展，高效可靠地进行软件测试变得尤为重要。
此外，越来越多的软件开发项目开始使用持续集成(CI, Continue Integration)，而自动化测试正是其中重要的一环。
由于软件迭代周期的不断缩短，所以手工测试已经行不通了。项目团队必须确定测试结果时可靠的，才能放心地发布产品。
pytest就可以大显身手了。
pytest是什么？
pytest是一款强大的python测试工具，可以胜任各种类型或级别的软件测试工作，及时和开发团队、QA团队、独立的测试小组使用，又适合练习测试驱动开发(TDD)的个人，以及开源团队使用。
比起unittest和nose，pytest会提供更丰富的功能，包括assert重写、第三方插件，以及其他测试工具无法比拟的fixture模型。
此外pytest还有一些优势：
- 简答的测试可以很简单地编写
- 复杂的测试也可以很简答地编写
- 测试的可读性强
- 易于上手
- 断言测试失败仅使用原生assert关键字，而不是self.assertEqual(), 或者self.assertLessThan()
- pytest可以运行由unittest和nose编写的测试用例。
测试的种类
- 单元测试：检查一小块代码(比如一个函数，或者一个类)的测试
- 集成测试：检查大段的代码(比如多个类，或者一个子系统)的测试。集成测试的规模介于单元测试和系统测试之间。
- 系统测试：检查整个系统的测试，通常要求测试环境尽可能接近最终用户的使用环境。
- 功能测试：检查单个系统功能的测试。比如一个任务的增、删、改、查。
- 皮下测试：不针对最终用户界面，而是针对用户界面以下的接口的测试。比如测试API。
第一个测试用例
下面我开始第一个测试用例的编写，首先新建一个项目，然后建一个叫test_one.py的文件，内容如下。
def test_passing():
assert (1, 2, 3) == (1, 2, 3)
然后进入到项目目录，执行pytest test_one.py命令。
image.png
简单说一下控制台中的输出内容，第一个行是python版本，pytest版本等包的信息。第二行是运行pytest命令时所在的路径。第三行显示都安装了哪些pytest的插件。第四行，表明选取了多少个测试用例，我们这里是1个。然后空了一行，然后是模块名后跟个‘·’，表示一个测试通过，如果没有通过则是红色的‘F’。
最后一行，绿色的字体，对测试结果的汇总，显示通过了几个测试用例，总共耗时多久。
失败的测试用例
让我们添加一个明显的错误测试用例函数，故意让pytest测试失败，看看没通过的是什么样子的。
def test_passing():
assert (1, 2, 3) == (1, 2, 3)
def test_error():
assert 1 == 0
image.png
除了测试结果，还会显示没有用过的测试用例。会明确的告诉你在哪个模块的哪一行出了错误。
更详细的输出信息，-v --verbose
在执行pytest时还可以通过添加参数来看到更详细的信息。
image.png
-v和--verbose：其实都是指代同一个命令，只不过-v是--verbose的简写。
