Docker

Docker 搭建 Redis Cluster 集群环境

2020-09-05  本文已影响0人  哈喽沃德先生

使用 Docker 搭建 Redis Cluster,最重要的环节就是容器通信的问题,这一块我们在之前的文章中已经给大家解决了《Docker 网络模式详解及容器间网络通信》,本篇文章主要练习使用多个容器完成 Redis Cluster 集群环境的搭建,顺便为学习 Docker Compose 铺铺路。俗话说没有对比就没有伤害,通过对比才能感受到 Docker Compose 的好处 😄。

关于 Redis Cluster 集群更多的内容请阅读《最通俗易懂的 Redis 架构模式详解》。

按照 Redis 官网:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 的提示,为了使 Docker 与 Redis Cluster 兼容,您需要使用 Docker 的 host 网络模式。

host 网络模式需要在创建容器时通过参数 --net host 或者 --network host 指定,host 网络模式可以让容器共享宿主机网络栈,容器将不会虚拟出自己的网卡,配置自己的 IP 等,而是使用宿主机的 IP 和端口。

环境

为了让环境更加真实,本文使用多机环境:

每台机器所使用的基础设施环境如下:

搭建

整体搭建步骤主要分为以下几步:

编写 Redis 配置文件

创建目录及文件

分别在 192.168.10.10192.168.10.11 两台机器上执行以下操作。

# 创建目录
mkdir -p /usr/local/docker-redis/redis-cluster
# 切换至指定目录
cd /usr/local/docker-redis/redis-cluster/
# 编写 redis-cluster.tmpl 文件
vi redis-cluster.tmpl

编写配置文件

192.168.10.10 机器的 redis-cluster.tmpl 文件内容如下:

port ${PORT}
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port ${PORT}
cluster-announce-bus-port 1${PORT}

192.168.10.11 机器的 redis-cluster.tmpl 文件内容如下:

port ${PORT}
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port ${PORT}
cluster-announce-bus-port 1${PORT}

每个 Redis 集群节点都需要打开两个 TCP 连接。一个用于为客户端提供服务的正常 Redis TCP 端口,例如 6379。还有一个基于 6379 端口加 10000 的端口,比如 16379。

第二个端口用于集群总线,这是一个使用二进制协议的节点到节点通信通道。节点使用集群总线进行故障检测、配置更新、故障转移授权等等。客户端永远不要尝试与集群总线端口通信,与正常的 Redis 命令端口通信即可,但是请确保防火墙中的这两个端口都已经打开,否则 Redis 集群节点将无法通信。

192.168.10.10 机器的 redis-cluster 目录下执行以下命令:

for port in `seq 6371 6373`; do \
  mkdir -p ${port}/conf \
  && PORT=${port} envsubst < redis-cluster.tmpl > ${port}/conf/redis.conf \
  && mkdir -p ${port}/data;\
done

192.168.10.11 机器的 redis-cluster 目录下执行以下命令:

for port in `seq 6374 6376`; do \
  mkdir -p ${port}/conf \
  && PORT=${port} envsubst < redis-cluster.tmpl > ${port}/conf/redis.conf \
  && mkdir -p ${port}/data;\
done

上面两段 shell for 语句,意思就是循环创建 6371 ~ 6376 相关的目录及文件。

192.168.10.10 机器执行查看命令结果如下,如果没有 tree 命令先安装 yum install -y tree

192.168.10.11 机器执行查看命令结果如下。

以下内容为每个节点的配置文件详细信息。

============================== 192.168.10.10 ==============================
[root@localhost redis-cluster]# cat /usr/local/docker-redis/redis-cluster/637{1..3}/conf/redis.conf
port 6371
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6371
cluster-announce-bus-port 16371

port 6372
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6372
cluster-announce-bus-port 16372

port 6373
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6373
cluster-announce-bus-port 16373
============================== 192.168.10.10 ==============================

============================== 192.168.10.11 ==============================
[root@localhost redis-cluster]# cat /usr/local/docker-redis/redis-cluster/637{4..6}/conf/redis.conf
port 6374
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6374
cluster-announce-bus-port 16374

port 6375
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6375
cluster-announce-bus-port 16375

port 6376
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6376
cluster-announce-bus-port 16376
============================== 192.168.10.11 ==============================

创建 Redis 容器

创建容器

将宿主机的 6371 ~ 6376 之间的端口与 6 个 Redis 容器映射,并将宿主机的目录与容器内的目录进行映射(目录挂载)。记得指定网络模式,使用 host 网络模式。

192.168.10.10 机器执行以下命令:

for port in $(seq 6371 6373); do \
  docker run -di --restart always --name redis-${port} --net host \
  -v /usr/local/docker-redis/redis-cluster/${port}/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
  -v /usr/local/docker-redis/redis-cluster/${port}/data:/data \
  redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf; \
done

192.168.10.11 机器执行以下命令:

for port in $(seq 6374 6376); do \
  docker run -di --restart always --name redis-${port} --net host \
  -v /usr/local/docker-redis/redis-cluster/${port}/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
  -v /usr/local/docker-redis/redis-cluster/${port}/data:/data \
  redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf; \
done

192.168.10.10 机器执行 docker ps -n 3 查看容器是否创建成功。

192.168.10.11 机器执行 docker ps -n 3 查看容器是否创建成功。

创建 Redis Cluster 集群

随便进入一个容器节点,并进入 /usr/local/bin/ 目录:

# 进入容器
docker exec -it redis-6371 bash
# 切换至指定目录
cd /usr/local/bin/

接下来我们就可以通过以下命令实现 Redis Cluster 集群的创建。

redis-cli -a 1234 --cluster create 192.168.10.10:6371 192.168.10.10:6372 192.168.10.10:6373 192.168.10.11:6374 192.168.10.11:6375 192.168.10.11:6376 --cluster-replicas 1

出现选择提示信息,输入 yes,结果如下所示:

集群创建成功如下:

以下内容是创建集群时返回的详细信息,也就是上两幅图中的所有内容。

root@localhost:/usr/local/bin# redis-cli -a 1234 --cluster create 192.168.10.10:6371 192.168.10.10:6372 192.168.10.10:6373 192.168.10.11:6374 192.168.10.11:6375 192.168.10.11:6376 --cluster-replicas 1
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 192.168.10.11:6376 to 192.168.10.10:6371
Adding replica 192.168.10.10:6373 to 192.168.10.11:6374
Adding replica 192.168.10.11:6375 to 192.168.10.10:6372
M: 299cf79ddafc83dced27f628f1f82dac483fbc4e 192.168.10.10:6371
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: ac805b90b6e20e26dc4268454bb2855beea6cc19 192.168.10.10:6372
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: db35494fcc5db0c88d27da7885c817e6cdcc9373 192.168.10.10:6373
   replicates 7013270480d37eeab79b9cd0272e934d4548136a
M: 7013270480d37eeab79b9cd0272e934d4548136a 192.168.10.11:6374
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
S: 8435e1b0d51f2690c5f94f9a5682a4ac34e94326 192.168.10.11:6375
   replicates ac805b90b6e20e26dc4268454bb2855beea6cc19
S: 7b13c16fa6fe8e13cdc0b4846b87edffed55c62e 192.168.10.11:6376
   replicates 299cf79ddafc83dced27f628f1f82dac483fbc4e
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.10.10:6371)
M: 299cf79ddafc83dced27f628f1f82dac483fbc4e 192.168.10.10:6371
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 8435e1b0d51f2690c5f94f9a5682a4ac34e94326 192.168.10.11:6375
   slots: (0 slots) slave
   replicates ac805b90b6e20e26dc4268454bb2855beea6cc19
S: db35494fcc5db0c88d27da7885c817e6cdcc9373 192.168.10.10:6373
   slots: (0 slots) slave
   replicates 7013270480d37eeab79b9cd0272e934d4548136a
S: 7b13c16fa6fe8e13cdc0b4846b87edffed55c62e 192.168.10.11:6376
   slots: (0 slots) slave
   replicates 299cf79ddafc83dced27f628f1f82dac483fbc4e
M: 7013270480d37eeab79b9cd0272e934d4548136a 192.168.10.11:6374
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
M: ac805b90b6e20e26dc4268454bb2855beea6cc19 192.168.10.10:6372
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

至此一个高可用的 Redis Cluster 集群搭建完成,如下图所示,该集群中包含 6 个 Redis 节点,3 主 3 从。三个主节点会分配槽,处理客户端的命令请求,而从节点可用在主节点故障后,顶替主节点。

查看集群状态

我们先进入容器,然后通过一些集群常用的命令查看一下集群的状态。

# 进入容器
docker exec -it redis-6371 bash
# 切换至指定目录
cd /usr/local/bin/

检查集群状态

redis-cli -a 1234 --cluster check 192.168.10.11:6375

查看集群信息和节点信息

# 连接至集群某个节点
redis-cli -c -a 1234 -h 192.168.10.11 -p 6376
# 查看集群信息
cluster info
# 查看集群结点信息
cluster nodes

SET/GET

在 6371 节点中执行写入和读取,命令如下:

# 进入容器并连接至集群某个节点
docker exec -it redis-6371 /usr/local/bin/redis-cli -c -a 1234 -h 192.168.10.10 -p 6371
# 写入数据
set name mrhelloworld
set aaa 111
set bbb 222
# 读取数据
get name
get aaa
get bbb

别着急,让我来解释一下上图中的操作过程:

通过以上操作我们得知 name 键的存储被分配到了 6374 节点,如果直接连接 6374 节点并获取该值会怎么样?没错,不需要重定向节点,因为数据就在该节点,所以直接读取返回。

客户端连接

最后来一波客户端连接操作,随便哪个节点,看看可否通过外部访问 Redis Cluster 集群。

至此使用多机环境多个容器搭建 Redis Cluster 集群环境就到这里,其实整体搭建过程不算特别麻烦,因为:

综上所述,有没有更简单的办法呢?当然有了,不然我在这跟你卖什么关子。

Docker Compose 就可以解决这个问题。后面我们先学习一下什么是 Docker Compose,然后使用 Docker Compose 再来搭建一遍 Redis Cluster 集群环境,感受感受这前后的区别。

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