Python+OpenCV教程2:基本元素-图片

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原文:Python+OpenCV教程2:基本元素-图片


学习如何加载图片,显示并保存图片。图片等可到源码处下载。


目标

教程

图片

注:本教程不再赘述图像处理的基本理论,只把需要注意的做简单提及噢(⊙o⊙)

OpenCV中彩色图是以B-G-R通道存储的,灰度图只有一个通道,图像坐标的起始点是在左上角:

加载图片

使用cv2.imread()来读入一张图片:

import cv2

# 灰度图加载
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)

经验之谈:路径中不能有中文噢,并且没有加载成功的话是不会报错的,而是None,后面处理才会报错,算是个小坑

显示图片

使用cv2.imshow()显示图片,窗口会自适应图片的大小:

cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)

结果应该如下:

lena灰度图显示

参数1是窗口的名字,参数2是要显示的图片。

cv2.waitKey()是让程序暂停的意思,参数是等待时间(毫秒ms)。时间一到,会继续执行接下来的程序,传入0的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入:k = cv2.waitKey(0)练习1)。

我们也可以先用cv2.namedWindow()创建一个窗口,之后再显示图片:

# 先定义窗口,后显示图片
cv2.namedWindow('lena2', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('lena2', img)
cv2.waitKey(0)

参数1依旧是窗口的名字,参数2默认是cv2.WINDOW_AUTOSIZE,表示窗口大小自适应图片,也可以设置为cv2.WINDOW_NORMAL,表示窗口大小可调整。图片比较大的时候,可以考虑用后者。

保存图片

使用cv2.imwrite()保存图片:

cv2.imwrite('lena_gray.jpg', img)

Nice,是不是很简单呐,再接再厉噢(●'◡'●)

小结

练习

  1. 打开lena.jpg并显示,如果按下's',就保存图片为'lena_save.bmp',否则就结束程序

  2. Matplotlib是Python中很重要的绘图库,请学习番外篇:Matplotlib显示图像

引用

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