Python+OpenCV教程2:基本元素-图片
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原文:Python+OpenCV教程2:基本元素-图片
学习如何加载图片,显示并保存图片。图片等可到源码处下载。
目标
- 加载图片,显示图片,保存图片
- OpenCV函数:cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()
教程
图片
注:本教程不再赘述图像处理的基本理论,只把需要注意的做简单提及噢(⊙o⊙)
OpenCV中彩色图是以B-G-R通道存储的,灰度图只有一个通道,图像坐标的起始点是在左上角:
加载图片
使用cv2.imread()
来读入一张图片:
import cv2
# 灰度图加载
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)
-
参数1:图片的文件名
- 如果图片放在当前文件夹下,直接写文件名就行了,如'lena.jpg'
- 否则,需要给出绝对路径,如'D:\OpenCVSamples\lena.jpg'
-
参数2:读入方式,省略即采用默认值
- cv2.IMREAD_COLOR:彩色图,默认值(1)
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图(0)
- cv2.IMREAD_UNCHANGED:包含透明通道的彩色图(-1)
经验之谈:路径中不能有中文噢,并且没有加载成功的话是不会报错的,而是None,后面处理才会报错,算是个小坑
显示图片
使用cv2.imshow()
显示图片,窗口会自适应图片的大小:
cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)
结果应该如下:
lena灰度图显示参数1是窗口的名字,参数2是要显示的图片。
cv2.waitKey()
是让程序暂停的意思,参数是等待时间(毫秒ms)。时间一到,会继续执行接下来的程序,传入0的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入:k = cv2.waitKey(0)
(练习1)。
我们也可以先用cv2.namedWindow()
创建一个窗口,之后再显示图片:
# 先定义窗口,后显示图片
cv2.namedWindow('lena2', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('lena2', img)
cv2.waitKey(0)
参数1依旧是窗口的名字,参数2默认是cv2.WINDOW_AUTOSIZE
,表示窗口大小自适应图片,也可以设置为cv2.WINDOW_NORMAL
,表示窗口大小可调整。图片比较大的时候,可以考虑用后者。
保存图片
使用cv2.imwrite()
保存图片:
cv2.imwrite('lena_gray.jpg', img)
Nice,是不是很简单呐,再接再厉噢(●'◡'●)
小结
- cv2.imread()读入图片、cv2.imshow()显示图片、cv2.imwrite()保存图片
练习
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打开lena.jpg并显示,如果按下's',就保存图片为'lena_save.bmp',否则就结束程序
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Matplotlib是Python中很重要的绘图库,请学习番外篇:Matplotlib显示图像