python爬虫从入门到放弃之五：Requests库高级用法

2019-07-18 本文已影响7人 52d19f475fe5

——前面讲过，HTTP Requests包含请求方式、请求URL、请求头、请求体(即携带的参数)，如果我们爬虫请求URL失败，那很有可能是我们的Requests数据与浏览器的不一样。所以还是那句话，浏览器做什么，爬虫就做什么！

Requests库13个控制访问参数详解：

headers : 请求头
通常我们在发送请求时都需要带上请求头，请求头是将自身伪装成浏览器的关键

如下图，是爬"有道翻译"的请求头

笨办法是把所有参数带上，在逐个尝试删除

而实际上，只有Host、Referer、User-Agent、Cookie 是有用的，但不是绝对的

Cookie虽然包含在headers中，但Requests库有单独参数来处理它，headers={}内就不要放它了

范例代码：

import requests

r = requests.get('https://www.zhihu.com/')
print(r.status_code)


headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
r = requests.get('https://www.zhihu.com/',headers = headers)
print(r.status_code)

运行结果：

400
200
>>>

上面的代码中，我们对知乎发起两次请求，不带请求头返回400，可见知乎在headers做了来源审查
把上面的代码修改一下，分别出打印两次访问的请求头

范例代码：

import requests

r = requests.get('https://www.zhihu.com/')
print(r.request.headers)
print('')

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
r = requests.get('https://www.zhihu.com/',headers = headers)
print(r.request.headers)

运行结果：

{'User-Agent': 'python-requests/2.22.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}

{'User-Agent': 'Mozilla/5.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive', 'Cookie': 'tgw_l7_route=a37704a413efa26cf3f23813004f1a3b; _zap=94c457cd-7c53-4f60-b463-4f8c024dbe06; _xsrf=3ppe1f3Dh00KARJ3rybWippiTSM2LBFo'}
>>>

我们可以看到，'User-Agent'字段不同，第一次请求是'User-Agent': 'python-requests/2.22.0'，很明显，我们第一次请求的代码在告诉知乎：我是一个python爬虫

params : 字典或字节序列，作为参数增加到url中
通常为get()请求携带的参数，我们用python开发者测试地址来做演示http://httpbin.org/get

范例代码：

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print(r.url)

运行结果：

http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2
>>>

params 实例运用
如下，搜索引擎关键字提交接口

# 百度的关键词提交接口
http://www.baidu.com/s?wd=keyword

# 360的关键字词接口
http://www.so.com/s?q=keyword

keyword表示关键字，我们用params={'wd':keywoed}传入url，实现百度搜索，如下代码：

import requests

kv = {'wd':'python'}
r = requests.get('http://www.baidu.com/s',params = kv)
print(r.url)

data : 字典、字节序列或文件对象，作为Request的内容
通常为post()请求携带参数，在上文我们展示了post()传参表单形式，除此之外，还可以是Json数据，文件

post()传参Json数据：

import requests
import json

url = 'http://httpbin.org/post'
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print(r.text)

运行结果：

{
  "args": {}, 
  "data": "{\"some\": \"data\"}", 
  "files": {}, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Content-Length": "16", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.22.0"
  }, 
  "json": {
    "some": "data"
  }, 
  "origin": "119.129.129.70, 119.129.129.70", 
  "url": "https://httpbin.org/post"
}

>>>

我们看到"some": "data"被放到了Json字段下，json.dumps()是字典/列表转Json的方法

post()传参files文件：
如下，在本地新建一个report.xls文件，写上"Hello world"

运行如下代码：

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)

运行结果:

{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {
    "file": "Hello World\r\n"
  }, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Content-Length": "159", 
    "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=f40f0efd2466dba3e629ac1d905e7d04", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.22.0"
  }, 
  "json": null, 
  "origin": "119.129.130.109, 119.129.130.109", 
  "url": "https://httpbin.org/post"
}

>>>

我们看到，"Hello world"被放到了 files字段下

流式上传
post()支持流式上传，这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传，仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可：

import requests

with open('massive-body','rb') as f:
    requests.post('http://some.url/streamed', data=f)

json : JSON格式的数据，作为Request的内容
用法参考上面post()传参Json数据
files : 字典类型，传输文件
用法参考上面post()传参files文件
cookies详解：
cookies是什么？
比如一般当你登录一个网站，你都会在登录页面看到一个可勾选的选项“记住我”，如果你勾选了，以后你再打开这个网站就会自动登录，这就是cookie在起作用。当然，cookies也是有时效性的，过期后就会失效。

在Response headers，我们可以看到set cookies参数。set cookies是什么意思？就是服务器往浏览器写入了cookies。如下图：

Response headers
cookies基本展示：

import requests

r = requests.get("https://www.baidu.com/")
print(r.cookies)
print(type(r.cookies))
print('')
r = requests.get("https://www.so.com/")
print(r.cookies)
print(type(r.cookies))

运行结果：

<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'>

<RequestsCookieJar[<Cookie QiHooGUID=266A3B3FBBF19BFE07FB2135103F842F.1563469171236 for www.so.com/>, <Cookie _S=2j7n8h174crroeq5a8npi3lm87 for www.so.com/>]>
<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'>
>>>

我们看到，r.cookies返回的是CookieJar对象，仔细看，在Cookie 到 for字段是键值对，如：BDORZ=27315，也就是说，它的行为跟字典相似，那有没有方法可以让它跟字典互换呢？答案是有的

cookies、dict互换

import requests

r = requests.get("https://www.baidu.com/")

# cookies、dict互换
cookies_dict = requests.utils.dict_from_cookiejar(r.cookies)
print(type(cookies_dict),'——',cookies_dict)

cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookies_dict)
print(type(cookies),'——',cookies)

# 以下方法也可以实现cookies转dict
cookie_dict = r.cookies.get_dict()
print(type(cookie_dict),'——',cookie_dict)

运行结果：

<class 'dict'> —— {'BDORZ': '27315'}
<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'> —— <RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for />]>
<class 'dict'> —— {'BDORZ': '27315'}
>>>

如果，你想发送你的cookies到服务器，也可以直接使用 cookies 的字典dict形式

cookies登录

import requests

r = requests.get(url,cookies = cookies_dict)
r = requests.post(url,data = payload,cookies = cookies_dict)

session（会话)
所谓的会话，你可以理解成我们用浏览器上网，到关闭浏览器的这一过程
cookies和session的区别是：
cookies数据存放在客户的浏览器上，session数据存放在服务器上

——以上的请求中，每次请求其实都相当于发起了一个新的请求。也就是相当于我们每个请求都用了不同的浏览器单独打开的效果。也就是它并不是指的一个会话，即使请求的是同一个网址。比如

import requests

requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)

运行结果：

{
  "cookies": {}
}

>>>

很明显，这不在一个会话中，无法获取 cookies，那么在一些站点中，我们需要保持一个持久的会话,就像用一个浏览器逛淘宝一样，在不同的选项卡之间跳转，这样其实就是建立了一个长久会话。

建立session(会话)

import requests

s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)

运行结果：

{
  "cookies": {
    "sessioncookie": "123456789"
  }
}

>>>

会话中，我们请求了两次，一次是设置 cookies，一次是获得 cookies

我们发现可以成功获取到 cookies 了，这就是建立一个会话起到作用

session基本框架

范例代码：

import requests,json

session = requests.Session()
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    
def cookies_read():
    f = open('cookies.txt', 'r')
    cookies_json = f.read()
    f.close()
    cookies_dict = json.loads(cookies_json)
    cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookies_dict)
    return cookies
 
def sign_in():
    url = ' XXXXX'
    data = {'XXXXX'}
    session.post(url,headers=headers,data=data)
    cookies_dict = requests.utils.dict_from_cookiejar(session.cookies)
    cookies_json = json.dumps(cookies_dict)
    f = open('cookies.txt', 'w')
    f.write(cookies_json)
    f.close()

def run():
    url = 'XXXXX'
    data = {'XXXXX'}
    return (session.post(url, headers=headers, data=data))

try:
    session.cookies = cookies_read()
except FileNotFoundError:
    sign_in()
    session.cookies = cookies_read()

q = run()
if q.status_code == 200:
    print('成功啦！')
else:
    sign_in()
    session.cookies = cookies_read()
    q = run()

以上，替换你的url、data或headers试试

allow_redirects : True/False，默认为True，重定向开关

默认情况下，除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。

import requests

r = requests.get('http://github.com')
print(r.url)
print(r.status_code)
print(r.history)
print(type(r.history))

运行结果：

https://github.com/
200
[<Response [301]>]
<class 'list'>
>>>

可以看到，我们的URL由HTTP 请求重定向到 HTTPS

如果，想禁用重定向，可以这么做：

import requests

r = requests.get('http://github.com',allow_redirects=False)
print(r.url)
print(r.status_code)
print(r.history)

运行结果：

http://github.com/
301
[]
>>>

timeout : 设定超时时间，秒为单位
你可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应，如果不使用，你的程序可能会永远失去响应

import requests

try:
    requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
except requests.exceptions.Timeout:
    print('0.001秒内未响应，产生超时！')

运行结果：

0.001秒内未响应，产生超时！
>>>

timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制，而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答，将会引发一个异常！

异常处理

遇到网络问题（如：DNS 查询失败、拒绝连接等）时，Requests 会抛出一个 ConnectionError 异常

如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码， Response.raise_for_status() 会抛出一个 HTTPError异常

若请求超时，则抛出一个 Timeout 异常

若请求超过了设定的最大重定向次数，则会抛出一个 TooManyRedirects 异常

所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException

爬取网页通用代码框架

import requests

def run():
    try:
        r = requests.get('http://github.com', timeout = 20)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except requests.exceptions.RequestException:
        print('产生异常')
        
run()

Requests SSL 证书验证
Requests 可以为 HTTPS 请求验证 SSL 证书，就像 web 浏览器一样。SSL 验证默认是开启的，如果证书验证失败，Requests 会抛出 SSLError:

范例代码：

import requests

url = "https://inv-veri.chinatax.gov.cn/"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0"}

r = requests.get(url,headers = headers)
r.encoding = r.apparent_encoding
print(r.status_code)
print(r.text[:500])

运行结果：

SSLError

加上一个参数：verify=证书路径，或verify=False

import requests

url = "https://inv-veri.chinatax.gov.cn/"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0"}

r = requests.get(url,headers = headers,verify=False)
r.encoding = r.apparent_encoding
print(r.status_code)
print(r.text[:500])

运行结果：

返回200，有警告
在urllib3官方文档找到处理warning的方法

禁用SSL警告

通过urllib3设置禁用警告的方式来屏蔽这个警告：

import requests
import urllib3

urllib3.disable_warnings()
url = "https://inv-veri.chinatax.gov.cn/"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0"}

r = requests.get(url,headers = headers,verify=False)
r.encoding = r.apparent_encoding
print(r.status_code)
print(r.text[:500])

通过捕获警告到日志的方式忽略警告：

import requests
import logging

logging.captureWarnings(True)
url = "https://inv-veri.chinatax.gov.cn/"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0"}

r = requests.get(url,headers = headers,verify=False)
r.encoding = r.apparent_encoding
print(r.status_code)
print(r.text[:500])

运行结果：

看起来很美丽

proxies : 字典类型，设定访问代理服务器

问题：为什么爬虫要使用代理？

让服务器认为我们不是同一个客户端在请求
防止我们的真实地址被泄露，防止被追究

根据协议类型，选择不同的代理

import requests

proxies= {
    "http":"http://127.0.0.1:9999",
    "https":"http://127.0.0.1:8888"
}
r = requests.get("http://www.baidu.com",proxies = proxies)
print(r)

proxies= {}内放一个就可以了

你可以使用IP池做随机数切换IP，否则使用单一IP意义不大

如果代理需要设置账户名和密码,只需要将字典更改为如下：
proxies = {
"http":"http://user:password@127.0.0.1:9999"
}

如果你的代理是通过sokces这种方式则需要pip install "requests[socks]"
proxies= {
"http":"socks5://127.0.0.1:9999",
"https":"sockes5://127.0.0.1:8888"
}

认证设置
如果碰到需要认证的网站需要添加 auth = (账户名, 密码)

import requests

r = requests.get("http://120.27.34.24:9001/",auth=("user","123"))
print(r.status_code)

Response属性

import requests

r = requests.get('http://httpbin.org/get')

print(r.status_code)
print(r.encoding)
print(r.apparent_encoding)
print(r.headers)
print(r.request.headers)
print(r.text)
print(r.content)
print(r.url)
print(r.cookies)
print(r.history)

>>>阅读更多文章请点击以下链接：

python爬虫从入门到放弃之一：认识爬虫
 python爬虫从入门到放弃之二：HTML基础
 python爬虫从入门到放弃之三：爬虫的基本流程
 python爬虫从入门到放弃之四：Requests库基础
 python爬虫从入门到放弃之五：Requests库高级用法
 python爬虫从入门到放弃之六：BeautifulSoup库
 python爬虫从入门到放弃之七：正则表达式
 python爬虫从入门到放弃之八：Xpath
python爬虫从入门到放弃之九：Json解析
 python爬虫从入门到放弃之十：selenium库
 python爬虫从入门到放弃之十一：定时发送邮件
 python爬虫从入门到放弃之十二：多协程
 python爬虫从入门到放弃之十三：Scrapy概念和流程
 python爬虫从入门到放弃之十四：Scrapy入门使用

python爬虫从入门到放弃之五：Requests库高级用法

Requests库13个控制访问参数详解：

Response属性

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