sharding-jdbc

前段时间在学习关于数据库分库分表方面相关的知识，从mycat和sharding-jdbc中最终选择了sharding-jdbc，并不是mycat不好，我选择sharding-jdbc的原因有以下几种：

1. sharding-jdbc不需要安装中间件，因为在生产环境，必须要保证每个中间件的高可用，这样一来，会额外增加系统的复杂度。
2. sharding-jdbc可以看成是一个代理数据源，实现了DataSource接口，对于开发者来说，不需要关心底层分库分表的分配策略。
3. sharding-jdbc接入非常的容易，只需要引入一个jar包即可完成sharding-jdbc的接入，通过配置文件的形式完成对应的分配策略。
4. sharding-jdbc 可拓展性强，我们可以自定义分库分表算法，这样一来，使得我们的程序更加的灵活。
   支持分库分表的方式很多，而且支持分布式事务。

说了这么多，我在说一下为什么要写关于sharding-jdbc的文章，我在学习的过程中，一边参照官网，一边通过度娘学习，但是发现无论是官网还是网上的博客，写的年代都特别久远，而且sharding-jdbc存在个别版本不兼容的问题，给我们的学习造成了很多的干扰和弯路，为了避免这些，我打算出一个专题，出一套比较系统的教程一来是作为整理，二来是分享给大家避免大家学习过程中走弯路。

目录

1. 分库分表场景&策略
2. 分库分表一些概念基础设置
3. SpringBoot整合ShardingJdbc单库分表
4. SpringBoot整合ShardingJdbc分库分表
5. SpringBoot整合ShardingJdbc读写分离
6. SpringBoot整合ShardingJdbc分库分表+读写分离
7. SpringBoot整合ShardingJdbc字段加密
8. SpringBoot整合ShardingJdbc XA模式分布式事务
9. SpringBoot整合ShardingJdbc+Seata AT模式分布式事务
10. 数据迁移