在学习Python之前你必须知道的

2018-01-26 本文已影响0人 ferdinand_hx

前言

随着人工智能的兴起和机器学习领域的进步，人工智能已经在潜移默化中改变着我们的生活。

在2017年里，人工智能和机器学习呈现出了爆炸式的增长态势，与此同时，Python也在这几年中变得越来越火热。

伴随着人工智能的发展和机器学习的火热，许多程序开发人员开始改变方向拥抱人工智能，该培训机构也纷纷开始开设Python课程，许多其它行业的人也想以Python为契机转行进入程序开发行业，甚至连小学课程都加入连Python！

本文将从Python的介绍以及目前的市场行情来告诉广大即将入行的同学们在选择之前你应该知道的一些东西。

什么是Python

Python是一种后端程序语言，非常适合初学者入门。
Python在许多方面和Ruby类似，但和其他编程语言相比比较冗长，稍微啰嗦一点。
Python是一门高级编程语言，这意味着你不必把太多经历放在程序的底层实现上，你不需要太多的其他基础也能使用它写一些工具。
Python可以用于编写脚本、网页抓取和创建数据集。在科学计算领域非常受欢迎。有一些库在科学计算领域非常好用。
Python是一种网络编程语言，可以用于Web开发。

Python的起源

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1982年，荷兰人Guido van Rossum正在开发一个教育项目：开发一个名为ABC的语言。从那以后，Rossum开始从事Python语言的开发，在Python中有着ABC语言的深刻印记。

Python是最适合初学者的编程语言？

Python的语法非常直观，非常容易理解。
Python非常易读。可能在许多公司里面项目代码不是使用Python写的，但是也会使用Python写一些工具和自动化脚本。
Web编程。Python中的flask框架很简单就可以编写出一个动态响应式的网站。这无疑对初学者来讲可以鼓舞他们，因为这种网站和我们平时的网站看起来并没什么区别。
Python的社区比较成熟。

Python能用来做什么？

Web后端开发。django，flask等非常优秀的web框架。
数据科学。Python在数据分析和数据科学领域应用非常广泛。numpy，scipy等库是机器学习和数据科学处理方面非常优秀等库。大数据分析、金融分析、科学分析等领域都大量使用了数据分析。
人工智能，TensorFlow。人工智能的一些常见应用也使用来Python技术。
Python还能用于嵌入式系统编程（micropython）
自动化运维。使用Python进行自动化运维工作。
Python作为一门胶水语言，对于那些一次性的管理任务，都可以使用Python来解决。可能在许多公司里没用使用Python作为主力后端语言，但他们可能会使用Python为部署和其它开发工作任务构建脚本，管理自动化进程，清理数据或者迁移数据。
其他。还有许多Python能够做的事情，如SEO等。Python能做的事情绝对不仅仅是爬虫，当然绝大多数人都是从Python开始的。随着互联网的发展，Python能做的事情将越来越多。

Python的不足之处

Python作为一门解释型语言，它的运行速度比其它的编译语言慢。这意味着有时代码运行速度会低于你的预期。

通过Python你能从事什么样的工作？

你可以从事Web开发。如Google、Facebook、Spotify、Netflix等知名的大公司都维护着大量的Python代码。
从事自动化运维工作。
从事目前非常热门的人工智能和机器学习的相关工作。

Python目前的市场情况

得益于人工智能和机器学习的兴起，目前Python在市场上非常火热，需求量非常大。这意味着你想通过Python切入到IT行业去找一份工作是可行的。但热门的同时也意味着涌入者非常多，你可能会面对很多的竞争者。并且互联网发展日新月异，你永远不知道下一刻会发生什么。所以，切入该领域，得思考清楚，一旦做出来选择，那么就赶紧努力，付出行动，不然也是白搭。

如何学习Python？

加入你已经决定来要学习Python，那么作为一个新手，你又该如何学习Python呢？

希望从事一份Python相关的工作，这意味着你要学习的绝不仅仅是Python这门语言的语法以及学几个热门的框架就足够了的。

你需要掌握Python基础
学完这些之后，你需要去学习一些比较流行的框架（django，flask，TensorFlow，Numpy等等许多，根据你想从事的方向去写），这些框架可能就是日后就职的公司的项目使用的，所以你得会。
Linux操作的基本知识。Python应用基本都部署在Linux系统上，所以你需要掌握一定的Linux只是，不需要你会很多，但常用但操作你得会，文件操作，进程管理等。
数据结构和算法的知识。可能你在工作中并不需要自己去写算法。但掌握常见的数据结构和算法是非常有必要的，这样你可以更加理解Python中的list，dict的原理，也有利于你写出优秀的代码。
计算机网络相关的知识也必须掌握。
除此之外，还有许多更具你工作的需要你得去学习的知识，这个因人而异，每个人遇到的项目和困难不一样。

是不是觉得要学习的东西太多了？确实，程序员学习的东西确实非常多，但不用紧张，一步一个脚印，编程需要积累和沉淀，在不知不觉中，或许你就成长为一个大神了。我正在努力，也是在自己学习Python。入行也才三年不到。

好吧，这篇文章就写到这里吧，其实感觉自己什么都没写，写了一堆废话。很想贴代码的，但排版不好。下面贴一波资料吧。