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面试攻略:面试中95%都会被问到的知识点!这次全了

2020-06-09  本文已影响0人  adminmane

不管是面试还是工作中,我们都容易遇上的问题:

懂得底层原理的,实战起来更是高手。比如高并发是指在比较短的时间内有大量的访问者访问目标系统,系统负载饱和或者过载宕机。高并发的应用,我们应该都有用过或者见过,比如天猫、京东、拼多多、亚马逊的秒杀抢购还有12306的抢票。

我们在体验应用的时候,可能并不会想到这种高并发系统背后的技术实现难度。高并发系统都存在这几种问题,高并发读、高并发写、访问高峰突发性、反馈结果的即时性。

以应用最为广泛的电商系统为标本,从无到有构建一个亿级微服务秒杀系统,不香吗?

采用全新的微服务架构,运用了很多一线企业解决方案和高级技术,实现一个高性能,高并发,高可用等的亿级微服务秒杀系统,这不就是后端开发梦寐以求的吗?

适合1-5年内Java开发人员,希望你学了以后吊打面试官,薪资上升一个台阶。

话不多说直接上干货:

目录:

这个PDF的内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈,文末获取免费领取方式

面试攻略:面试中95%都会被问到的知识点!这次全了

JVM

  1. 线程
  2. JVM内存区域
  3. JVM运行时内存
  4. 垃圾回收与算法
  5. JAVA 四种引用类型
  6. GC分代收集算法 VS 分区收集算法
  7. GC垃圾收集器
  8. JAVA IO/NIO
  9. JVM 类加载机制
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JAVA集合

  1. 接口继承关系和实现
  2. List
  3. ArrayList(数组)
  4. Vector(数组实现、线程同步)
  5. LinkList(链表)
  6. Set
  7. HashSet(Hash表)
  8. TreeSet(二叉树)
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JAVA多线程并发

  1. JAVA并发知识库
  2. JAVA线程实现/创建方式
  3. 4种线程池
  4. 线程生命周期(状态)
  5. 终止线程4种方式
  6. sleep与wait 区别
  7. start与run区别
  8. JAVA后台线程
  9. JAVA锁
  10. 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换
  11. 同步锁与死锁
  12. 线程池原理
  13. JAVA阻塞队列原理
  14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
  15. volatile关键字的作用(变量可见性、禁止重排序)
  16. 如何在两个线程之间共享数据
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JAVA基础

  1. JAVA异常分类及处理
  2. JAVA反射
  3. JAVA注解
  4. JAVA内部类
  5. JAVA泛型
  6. JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
  7. JAVA复制
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Spring 原理

  1. Spring 特点
  2. Spring 核心组件
  3. Spring 常用模块
  4. Spring 主要包
  5. Spring 常用注解
  6. Spring第三方结合
  7. Spring IOC原理
  8. Spring APO原理
  9. Spring MVC原理
  10. Spring Boot原理
  11. JPA原理
  12. Mybatis缓存
  13. Tomcat架构
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微服务

  1. 服务注册发现
  2. API 网关
  3. 配置中心
  4. 事件调度(kafka)
  5. 服务跟踪(starter-sleuth)
  6. 服务熔断(Hystrix)
  7. Hystrix断路器机制
  8. API管理
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Netty 与RPC

  1. Netty 原理
  2. Netty 高性能
  3. Netty RPC实现
  4. 关键技术
  5. 核心流程
  6. 消息编解码
  7. 通讯过程
  8. RMI实现方式
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分布式缓存

  1. 缓存雪崩
  2. 缓存穿透
  3. 缓存预热
  4. 缓存更新
  5. 缓存降级
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Zookeeper

  1. Zookeeper概念
  2. Zookeeper角色
  3. Zookeeper工作原理(原子广播)
  4. Znode有四种形式的目录节点
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Kafka

  1. Kafka概念
  2. Kafka数据存储设计
  3. partition的数据文件(offset,MessageSize,data)
  4. 数据文件分段segment(顺序读写、分段命令、二分查找)
  5. 数据文件索引(分段索引、稀疏存储)
  6. 生产者设计
  7. 负载均衡(partition会均衡分布到不同broker上)
  8. 批量发送
  9. 压缩(GZIP或Snappy)
  10. 消费者设计
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RabbitMQ

  1. RabbitMQ概念
  2. RabbitMQ架构
  3. Exchange 类型
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算法

  1. 一致性算法
  2. Java算法
  3. 数据结构
  4. 加密算法
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