用阿特金森成就动机理论解释耶克斯多德森定律

前几天说了耶克斯多德森曲线，意思是我们最佳完成任务的动机是随着任务难度变化而变化的，任务难度越大，最佳完成任务的动机趋于变小。而任务越简单，最佳完成任务的动机变大。对于中等难度的任务，最佳完成任务的动机则是趋于中等水平。

举个例子来说，对于每天睡前抬胳膊20次，持续一个月。这个任务很简单，需要我们强烈的动机，我们才能坚持的很好。如果没有强烈的动机，那大概率没过几天也就放弃了。

对于考研这件事情，这个任务不仅难，而且战线也很长，并且短期内并不会有即时的回馈，如果动机太强，就会焦虑，进而怀疑，然后放弃。如果动机较弱，焦虑的水平就会下降，进而促进学习的效率。

这是耶克斯多德森定律。

那阿特金森他怎么说呢？耶克斯多德森定律是用画图法，绘制了最佳动机曲线。阿特金森直接就用公式，来侧面验证了耶克斯多德森定律啦。

阿特金森将成就动机分为追求成功的倾向和避免失败的倾向。

追求成功的倾向为：

（1） Ts=Ms*Ps*Is

Ts(tendency to approach success)趋向成功的倾向

Ms(motive to achieve success)趋向成功的动机

Ps(expectancy or probability of success)对成功的主观期望概率

Is(incentive value of success)取得成就的诱因值

其中Is 与 Ps 具有此消彼长的关系：Is=1-Ps

避免失败的倾向为：

（2） Taf=Maf*Pf*If

Taf 避免的倾向

Maf 避免失败的动机

Pf 对失败的主观期望概率

If 失败的消极诱因值

同样，Pf 与 If 也具有此消彼长的关系： If=1-Pf

将这两种倾向综合起来，作为结果的成就动机就是趋向成功倾向的强度减去避免失败倾向的强度。

Ta=(Ms*Ps*Is)-(Maf*Pf*If)  也就是（1）-（2）

如果个体在某种特定的情境中趋向成功的倾向大于避免失败的倾向，他就敢于冒风险去尝试，并追求成功。

根据这一公式，Ms是一个稳定的特质，而Ps+Is=1,只有两者都取0.5时，两者的乘积取最大值。

这意味着，学生主管估计成功概率约为百分之五十的任务具有最大的挑战性，此时学生具有最强的成就动机。

对于完全不可能成功或稳操胜券的任务，他们的动机水平反而下降。

在这里，对于完全不可能成功的任务，如果具有高水平的动机，自然，就会感到焦虑，因为对自身能力的感知与预期目标的差距的落差。反而不利于任务的完成，故而，低水平的动机有助于任务的完成。

但对于稳操胜券的任务，动机变小，而为了更好的完成任务，如果动机强于标准动机水平，反而会效果更好，这样个体会更重视这项任务。