商务智能基础：数据库与信息管理

2020-11-26 本文已影响0人坚信坚持的力量

有效的信息系统可以为用户提供准确、及时和相关的信息。但很多公司难以获得这样的信息，因为信息系统中的数据没有得到很好的管理和维护。

📍数据冗余与不一致，当不同部门独立地收集并存储相同的数据时，就会出现数据冗余，不禁浪费存储空间，还会导致数据不一致。

📍程序-数据依赖，当文件和程序需要更新与维护时，存储在其中的数据也需要更新和维护。

📍缺乏灵活性，对于临时的信息要求，系统有相应的数据，但是要从中获取非常不容易，可能要花上几个星期的时间。

📍安全性低，由于缺乏控制或管理，信息的获取与发布难以控制，无法得知谁正在使用甚至是修改数据。

📍应用系统间，难以分享数据，由于存放在不同文件和部门的信息之间无法关联，就无法做到信息共享和及时获取信息。

数据库管理系统DBMS是用来集中并有效管理数据，并且能够由程序存取数据的软件。DBMS是应用程序软件和物理数据文件之间的接口，它将数据的逻辑视图与物理视图进行了区分，使用户可以根据所需的不同逻辑视图进行访问物理数据库，易于公司进行管理。

1）DBMS解决传统数据文件环境中的问题，最大限度减少存放重复数据的单独文件，同时可以确保重复出现的数据具有相同的值，降低数据的冗余和消除不一致。将程序和数据分开，用户查询时无需编写复杂程序，提升了信息的获取性和可用性。使组织集中管理数据，保证数据更安全，整个组织内部共享数据更容易。

关系型数据库管理系统，是当今使用最广泛的DBMS, 它用二维表现数据，图标可以用作文件，包含实体及其属性的数据。可以使用三项基本操作获得有用的数据集合，分别是选择、连接和投影。

2）DBMSD 的功能，拥有组织、管理和访问数据库中数据的功能与工具，最重要的有三个：数据定义语言、数据字典和数据操纵语言。

3）数据库设计，首先明白数据之间的关系、数据库中要维护的数据类型、数据如何被使用，以及从企业角度来管理数据需要做哪些改变。数据库设计包括概念设计和物理设计。

企业使用数据库追踪基本交易，使管理者和员工能更好制度决策，同时还能找到最受欢迎的产品和最有价值的客户。商务智能基础设施包括：

1）数据仓库和数据集市

2）Hadoop 分布式系统基础架构。

3）内存计算，主要依靠计算机的主村粗器存储数据的方法。

4）分析平台，如IBM的Pure Data System for Analytics, 内存系统和 NoSQL非关系型数据库管理系统。

分析工具：关系、模式与趋势，包括联机分析处理 OLAP，数据挖掘，文本挖掘与网络挖掘，数据库与网络。

体会：

1. 信息化的时代，要了解商务智能，理解生活和工作中的一些场景，比如为什么会收到精准的广告推送，为什么头部企业的信息可以快速提供等。帮助更好地理解外部的环境及趋势，更好地适应环境。站在工作的角度，知道前沿的信息管理方式，与现在遇到的瓶颈问题的处理方向。

To do:

1. 分析工作中，目前遇到的与信息共享等相关的问题，用数据化思路来思考新的突破口。