ELK安装配置实战使用

elk-安装配置使用

2018-07-13  本文已影响0人  过河卒sc

简洁

elk=elasticsearch+logstash+kibana,这个概念不用多说官网上和很多帖子上都是这样介绍的,但是很少有帖子上会提醒你,

如果这3种插件的版本号如果不一致有可能是用不了的

我最开始使用的是6.3.0,然后由于kibana的配置有点乱,又重新安装了一次没注意版本号已经变成了6.3.1,启动后连接elasticsearch后返回403

在大多数的企业服务中我们还会使用另一种插件filebeat,用来收集目标服务器上的日志文件信息。

所以,我们要学习的插件配置安装有4种,是不是感觉很混乱,首先我们要理解每种插件在整个过程中所承担的角色

elasticsearch 搜索引擎也存储数据

logstash 数据传输通道可以设置一些过滤逻辑,也可以添加elasticsearch中所需要的索引(有很多自带的索引,但是想要按照需求做一些统计图,或者快速的查询日志就要学习一下了)

kibana 可视化页面,功能很多链接上es后能做的事很多,比如快速搜索日志,制作统计图表,设置报警等等

filebeat elk中提供了很多的beat,filebeat只是其中一种实现,用来收集日志文件中的数据


千万不要随便去网上搜索安装步骤,很多安装方式只是针对某种安装系统才能用的,即使你侥幸的安装上了2个插件,第三种安装失败也好前功尽弃。

访问官网https://www.elastic.co/guide/index.html,虽然大部分是英文但是勉强能看得懂

elasticsearch安装下载:

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.tar.gz

tar -xzf elasticsearch-6.3.1.tar.gz

elasticsearch-6.3.1/config/elasticsearch.yml修改:

cluster.name: my-application

node.name: node-1

path.data: /usr/local/elasticsearch/data

path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs

network.host: 192.168.4.61

http.port: 9200

启动elasticsearch:

cd elasticsearch-6.3.1

./bin/elasticsearch


logstash安装下载:

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.1.tar.gz

tar -xzf logstash-6.3.1.tar.gz

logstash作为数据传输工具,配置是最复杂的

cd logstash-6.3.1/config/

cat > logstash.conf

配置文件中分为3个插件input,filter,output

由于我们使用filebeat收集日志文件所以我们开放一下filebeat所需要的端口(默认5044)就可以了

input{
        beats {
                port => 5044
        }
}

配置elasticsearch地址,index很有用配置kibana的时候会用到

output {

 elasticsearch {

   hosts => ["192.168.4.61:9200"]

   index => "csapp-%{+YYYY.MM.dd}"

  }

}

filter的配置很复杂会单独拿出来一篇讲述


kibana下载安装:

curl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.1-darwin-x86_64.tar.gz

tar -xzf kibana-6.3.1-darwin-x86_64.tar.gz

修改配置文件kibana.yml:

server.port: 5601

server.host: "192.168.4.61"

elasticsearch.url: "http://192.168.4.61:9200"

启动kibana:

./bin/kibana

访问http://192.168.4.61:5601,首先设置一下默认的index_pattern一直next就可以了,不过index名称要设置成“csapp-*”,这个是logstash.config中的output中的index还记得吗

kibana启动成功
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