Python&matplotlib打造数据可视化动态图,
2018-07-11 本文已影响6人
Python新世界
如何让Python数据可视化秀起来?
电脑上没有安装ImageMagick的话,先去网上对照电脑系统下载相对应版本,因为用matplotlib的save方法渲染GIF动图,必须用到ImageMagick。
动图示例:

Python代码:
询问图形在屏幕上的大小和DPI(每英寸点数)
注意当把图形保存为文件时,需要为此单独再提供一个DPI
绘制一个保持不变(不会被重新绘制)的散点图以及初始直线
更新直线和轴(用一个新X轴标签)
以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体
会为每一帧调用Update函数
这里FunAnimation设置一个10帧动画,每帧间隔200ms
用seaborn库可以换个更加酷炫的主题,只需添加:
GIF图:
每一帧都有160k左右的内存,所以帧比较长的GIF图所占的内存就非常大。通过在matplotlib中调整图形大小或DPI可以缓解这个问题。