基础

• cnn
  Conv2D, Conv1D

filters, kernel_size, strides, padding

tf.keras.layers.Conv2D

• pooling
  MaxPooling, AveragePooling
  tf.keras.layers.MaxPool2D

经典模型

参考ng课程: classic-networks

• LeNet
• AlexNet
• VGG-16
• ResNet
• Inception
• MobileNet
• EfficientNet

训练技巧

• transfer learning
• 参数初始化
• data augmentation
• 优化器
• 学习率变化

应用

• objection dection
  yolo模型

• semantic segmentation
  U-Net模型

• Face recognition
  One shot learning

• Neural style transfer

• 案例
  TensorFlow images案例教学
  案例包括：

1. cnn网络
2. 图像分类
3. Cransfer learning and fine-tuning
4. Data Augmentation
5. Image segmentation
6. Object detection