简单使用使用kaggle
2019-07-19 本文已影响5人
泛酸的桂花酒
向我这样的条件不好的可以考虑借助云gpu来加速训练,借助kaggle可以在kaggle服务器上训练数据,kaggle也可以提供gpu训练,在科学上网情况下,体验更好。(条件好的请忽略本文)
1.选择Kernels,可以看到如下界面
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/3632d051ce5cda5e.png)
2.选择New kernel
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/70864e57161db07f.png)
3选择notebook(我这里做ML习惯用notebook)
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/d34f6080b01032c8.png)
4.可以看到和jupty notebook一样的界面,这里给自己的notebook取名newTest
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/f5dd214948a05ad7.png)
5.使用情况
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/873e96200256542b.png)
6.设置这里可以对是否使用gpu和网络进行设置
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/5878ee3867f24dc3.png)
7.底部输出信息
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/0437e98031b312e7.png)
8.添加数据集合,点击Add Dataset,可以看到如下画面,可以下载kernel这个网站带有的一些数据。
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/819d280660ac1f08.png)
9.试着添加一个数据集
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/8feb41dcdebc8d7a.png)
10.运行可以看到数据集信息
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/eafec0c0d459a06c.png)
11.kaggle 也提供上传自己的数据集
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/418e429df5335b38.png)
12.kaggle执行时间有限,当时间到了的适合,我们就需要恢复停止时候的数据,再次继续训练。从input里面恢复。
![](https://img.haomeiwen.com/i5782625/79a332f9840202fb.png)