25、pandas的reshape(1,-1)什么意思？

在创建DataFrame的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。

reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。

源数据 reshape函数

reshape（行，列）可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数，这个好理解，就是转换成矩阵。

然而，在实际使用中，特别是在运用函数的时候，系统经常会提示是否需要对数据使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)进行转换，那这两个转换是什么意思呢？难道还有-1行的数据？

我们来尝试一下：

使用reshape(-1,1)

在使用了reshape（-1，1）之后，数据集似乎变成了一列，这样看起来不明显，我们把这些数据导出到excel看看：

导出到excel excel文件里显示的

在excel里直接变成了一列。

那么reshape(1,-1)呢？也就是直接变成了一行了。

那这个-1在这里要怎么理解呢？

跟进numpy库官网的介绍，这里的-1被理解为unspecified value，意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的行数，列数多少我无所谓，我只需要指定行数，那么列数直接用-1代替就行了，计算机帮我们算赢有多少列，反之亦然。

所以-1在这里应该可以理解为一个正整数通配符，它代替任何整数。

我们拿刚才的数据来试试看：

指定一个值为-1时的数据

由上图可知，指定为-1的时候，其行或列会随机分配一个数据。