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推荐工具书：SQL必知必会

基本认识

• 关系数据库：多张变+各表之间的联系 关键词：主键、字段
• SQL是一门语言，mySQL/Oracle/sql Sever是关系数据管理系统，navicat等是客户端，Notepad++中文版等SQL的文本编辑器
• SQL分类：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DCL（数据控制语言）
• 变量类型
  字符串类型：char：定长字符串 | varchar：可变字符串
  日期：date
  日期时间：datetime（包括日期和时分秒）
  数值型：bigint 整数型 |double 浮点型
• SQL语言注意点
  输入只能是英文；
  以(;)号结尾
  关键字不区分大小写
  AS 命名字段别名
  字符串均是使用单引号
  Null（什么都没有）和空字符（有一个空字符）是有区别的

基本操作

• 插入
  打开查询编辑器

insert into 表名不加引号 (字段名不加引号1，字段名不加引号2，……字段名不加引号n)
values ('对应的数值1', '对应的数值2', ……'对应的数值n')
;

• 单表查询

select 字段名1 as A， 字段名2
from  表名
where 筛选字段 in ('筛选字段内容1','筛选字段内容2')
order by 排序字段 desc
；

as将字段名1重新命名为A，order表示排序，后面加desc表示倒序排序

• SQL聚合查询
  常见聚合函数：
  count(字段)：计数
  coung(distinct 字段)：不重复计数
  sum(字段)：求和
  avg(字段)：平均
  max(字段)：最大
  min(字段)：最小

# 不分组
select
count(字段) as 字段计数
,count(distinct 字段) as 计数去重
from 表名
;

# 分组
select 分组字段
,count(distinct 字段)
,sum(字段)
from 表名
where 表筛选条件
and 表筛选条件
group by 分组字段

分组实际上就是分类统计，比如说不分组统计的是所有部门的所有员工人数， 按部门分组之后就是统计各个部门的员工人数。

其他地方又说：WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用？？

• 多表关联查询

select 表别名.字段
from 表 a
join 表b
on 两表的关联条件（如a.字段=b.字段）
and 表b的筛选条件
where 表a的筛选条件

例：

select a.工号，a.姓名，a.部门，b.综合考核分
from
(
select 工号，姓名
from 表A名
where 部门 in ('市场部'，'客服部')
) a
inner join
(
select 工号，综合考核分
from 表B名
where 综合考核分>=80
) b
on a.工号=b.工号
；

这样，就能查询到'市场部'和'客服部'综合考核分>=80的员工了~
上述可以改写成

select a.工号，a.姓名，a.部门，b.综合考核分
from 表A名 a
join 表B名 b
on a.工号=b.工号
and b.综合考核分>=80
where a.部门 in ('市场部','客服部')
；

建议新手用第一种写法，第二种的写法更简单

注意：join 默认的就是内联结inner join ，只有都满足条件的记录才会保留下来。此外还有
left out join:主表（表a）记录全部保留，从表（表b）若无记录则相应字段为null
right out join:从表全部保留
full join:两个表全部保留

要注意表可能有重复的记录，避免出错

• 常用函数介绍
  字符串拼接函数：concat（内容1，内容2，内容3，……）
  字符串截取函数：substr(开始位数，截取长度)
  字符串替换函数：replace（内容，原替换内容，替换目标内容）
  日期加减函数：dateadd
  如将2019-15-05 12:01:01以后的记录的时间都加上12个月：

select date_add(数据创建时间，interval 12 month)
，姓名
，工号
from 表名
where 数据创建时间>'2019-15-05 12:01:01'

条件函数

case when <判断表达式> then <表达式> else<表达式> end

如：

select a.工号, a.姓名,b.工号，b.综合考核分
，case when 综合考核分>=90 then '优秀'
when 综合考核分<90 then '良好'
end as level
from 表A名 a
left outer join 表B名 b
on a.工号=b.工号

查询排名前三：

select * from personinfo order by credit DESC limit 0,3

limit 0,3：从0开始，提取三条