数据分析

python数据分析实战:APP store评分数据案例

2020-05-07  本文已影响0人  数据分析成长记

案例背景:

如今各种APP层出不穷,想在应用商店崛起十分困难。对app下载和评分数据的分析成为帮助app开发者获取和留存用户的重要工具。可以为开发人员和产品经理提供可操作的见解,以便开发和捕获移动市场。

解决业务问题:

数据——参考代码私戳哦

数据分析流程:

(1)首先,了解数据概况,对数据进行清理.

(2)单变量分析:数字型变量的描述性指标、类别型变量的分类数量及各自占比

(3)多变量分析:按类别交叉对比、变量之间的相关性分析.

(4)可视化分析:分布趋势(直方图)、不同组差异(柱状图)、相关性(散点图/热力图)

案例分析过程:

1、导入数据

pd.read_csv

2、了解数据概况

data.info()

data.head()

data.describe()

3、对数据进行清理

data.drop()

4、添加新的一列:转化数据单位‘size_bytes’

直接赋值/apply

5、添加新的一列:区分收费免费app

lambda/函数/空值

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