最近在进行游戏AI的学习，做一些学习的笔记。

1. 游戏人工智能在游戏中的表现

• 操控行为Steering Behaviors
• AI角色的智能感知
• 寻路
• 游戏智能决策框架-------有限状态机与行为树。
• 战略游戏群体协作-------分层架构，任务分配与协同。
• 人工神经网络、遗传算法、机器学习等在游戏中的应用（高级）。

2. 操控行为

• Seek、Flee （靠近、逃离）
• Arrive、Path Flowing（抵达、路径跟随）
• Pursuit、Evade（追赶、逃跑）
• Wander （自由徘徊）
• Collision Avoidance 、Wall Avoidance（动态避障、动态避墙）
• Interpose、Hide（插入（用来做战略分割）、隐藏）
• Separation、Cohesion、Alignment（全景操控行为的基础部分分别为：分离、聚集、对齐）。

3. AI角色的智能感知

• 视觉感知
• 听觉感知
• 触觉感知
• 记忆感知
• 语音识别

4. 寻路

• 构建导航信息的方式
• 寻路算法----深度优先、广度优先、A星算法（广泛）
• 重点讲解 A* Pathfinding project插件、导航网格。

5. 智能行为系统架构

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