JVM内存模型深度剖析与优化
2022-02-01 本文已影响0人
一个小奶瓶
JDK体系结构
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Java语言的跨平台特性
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JVM整体结构及内存模型
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补充一个问题：
在minor gc过程中对象挪动后，引用如何修改？
对象在堆内部挪动的过程其实是复制，原有区域对象还在，一般不直接清理，JVM内部清理过程只是将对象分配指针移动到区域的头位置即可，比如扫描s0区域，扫到gcroot引用的非垃圾对象是将这些对象复制到s1或老年代，最后扫描完了将s0区域的对象分配指针移动到区域的起始位置即可，s0区域之前对象并不直接清理，当有新对象分配了，原有区域里的对象也就被清除了。
minor gc在根扫描过程中会记录所有被扫描到的对象引用(在年轻代这些引用很少，因为大部分都是垃圾对象不会扫描到)，如果引用的对象被复制到新地址了，最后会一并更新引用指向新地址。
这里面内部算法比较复杂，感兴趣可以参考R大的这篇文章：
参考文章
参考文章
JVM内存参数设置
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Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里)：
java -Xms2048M -Xmx2048M -Xmn1024M -Xss512K -XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -jar microservice-eureka-server.jar
- -Xss：每个线程的栈大小
- -Xms：初始堆大小，默认物理内存的1/64
- -Xmx：最大堆大小，默认物理内存的1/4
- -Xmn：新生代大小
- -XX:NewSize：设置新生代初始大小
- -XX:NewRatio：默认2表示新生代占年老代的1/2，占整个堆内存的1/3。
- -XX:SurvivorRatio：默认8表示一个survivor区占用1/8的Eden内存，即1/10的新生代内存。
关于元空间的JVM参数有两个：-XX:MetaspaceSize=N和 -XX:MaxMetaspaceSize=N - -XX：MaxMetaspaceSize： 设置元空间最大值， 默认是-1， 即不限制， 或者说只受限于本地内存大小。
-
-XX：MetaspaceSize： 指定元空间触发Fullgc的初始阈值(元空间无固定初始大小)， 以字节为单位，默认是21M左右，达到该值就会触发full gc进行类型卸载， 同时收集器会对该值进行调整： 如果释放了大量的空间， 就适当降低该值； 如果释放了很少的空间， 那么在不超过-XX：MaxMetaspaceSize（如果设置了的话） 的情况下， 适当提高该值。这个跟早期jdk版本的-XX:PermSize参数意思不一样，-XX:PermSize代表永久代的初始容量。
由于调整元空间的大小需要Full GC，这是非常昂贵的操作，如果应用在启动的时候发生大量Full GC，通常都是由于永久代或元空间发生了大小调整，基于这种情况，一般建议在JVM参数中将MetaspaceSize和MaxMetaspaceSize设置成一样的值，并设置得比初始值要大，对于8G物理内存的机器来说，一般我会将这两个值都设置为256M。
StackOverflowError示例：
// JVM设置 -Xss128k(默认1M)
public class StackOverflowTest {
static int count = 0;
static void redo() {
count++;
redo();
}
public static void main(String[] args) {
try {
redo();
} catch (Throwable t) {
t.printStackTrace();
System.out.println(count);
}
}
}
运行结果：
java.lang.StackOverflowError
at com.tuling.jvm.StackOverflowTest.redo(StackOverflowTest.java:12)
at com.tuling.jvm.StackOverflowTest.redo(StackOverflowTest.java:13)
at com.tuling.jvm.StackOverflowTest.redo(StackOverflowTest.java:13)
......
结论：
-Xss设置越小count值越小，说明一个线程栈里能分配的栈帧就越少，但是对JVM整体来说能开启的线程数会更多
JVM内存参数大小该如何设置？
JVM参数大小设置并没有固定标准，需要根据实际项目情况分析，给大家举个例子
日均百万级订单交易系统如何设置JVM参数
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结论：通过上面这些内容介绍，大家应该对JVM优化有些概念了，就是尽可能让对象都在新生代里分配和回收，尽量别让太多对象频繁进入老年代，避免频繁对老年代进行垃圾回收，同时给系统充足的内存大小，避免新生代频繁的进行垃圾回收。
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