Elasticsearch 入门（二）

零、Basic Concept

• ES存储方式
  它是面向文档的(Document oriented)，它存储整个对象或文档，并且索引每个文档的内容，使之可以被检索。Elasticsearch使用JSON作为文档的序列化格式。

• ES索引
  关系型数据库通过增加一个索引，比如一个B-树 索引到指定的列上，以便提升数据检索速度。Elasticsearch 和lucene使用了一个叫排序索引的结构达到相同的目的。

• ES文档
  Elasticsearch中文档(Document)是指最顶层或者根对象 这个根对象被序列化成 JSON 并存储到 Elasticsearch 中，指定了唯一 ID。文档包含它的数据以及它的元数据（文档本身信息）。
  文档三个必须的元数据：_index, _type, _id 即文档存在哪儿，文档的类型，文档唯一标识符。

• ES VS 关系型数据库
  Elasticsearch的 index --> DB ，
  Elasticsearch的type --> table，
  Elasticsearch的Document -->对应table的一行记录row，
  Document的Field --> table里面的column

“Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields”

一、Elasticsearch 搜索初识

• 搜索accounts的下所有post

$ curl -XGET 'localhost:9200/accounts/post/_search?pretty'

• 搜索accounts下特定的post

$ curl -XGET 'localhost:9200/accounts/post/_search?q=tag:elasticsearch'

• 使用DSL(Domain Specific Language)查询，ES有一些高级查询包括 aggregation，短语搜索，跟SQL 中group by ,like 等类似。当然还有逼格更高的模糊查询，匹配度之类的。

curl -XGET 'localhost:9200/megacorp/employee/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query" : {
        "match" : {
            "tag" : "elasticsearch"
        }
    }
}
'

二、分布式(cluster, node, shared)

• 一个节点(node),就是一个Elasticsearch实例，集群(cluster)由一个或多个节点组成，节点有相同的cluster.name。当新加入或者删除节点时，集群会感知并平衡数据。

• 一个分片(shared)是一个最小级别 worker unit。文档存储在分片中，然后分配到集群的节点上。分片分为primary shared 和replica shared。每个文档属于单独的primary shared。replica shared只是主分片的一个副本。

• 测试集群健康

curl -XGET 'localhost:9200/_cluster/health?pretty'

三、参考链接

[ElasticSearch 官方网站](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started.html）