单细胞测序

Python单细胞复现2022||01-文献阅读:致命COVID

2022-09-29  本文已影响0人  信你个鬼

这篇文献提供的代码是R与python版本,是个极好的学习单细胞与python的资源

今天先来看看文献背景

文献情况:

呼吸衰竭是severe SARS-CoV-2感染患者死亡的主要原因,但肺组织水平的宿主反应尚不清楚。本文对19名死于COVID-19的患者和7名对照组患者的肺中约11.6万个细胞核进行了单核RNA测序。综合分析发现了细胞组成、转录细胞状态和细胞间相互作用的重大变化,从而为了解致命COVID-19的生物学提供了帮助。

看这篇文献的时候,心情突然有点那么沉重。

数据情况

总共包含 COVID-19队列(19例样本)与 对照队列Control(7例样本)

image-20220929121227844.png

COVID-19的肺细胞landscape

使用单细胞核测序,经过质控流程,得到一个肺的图谱:116,314个单细胞,包括COVID-19队列79,636个细胞以及对照队列Control 36,678个细胞。9个主要的细胞类型鉴定如下:

image-20220929161024368.png

具体的样本情况以及详细注释:

image-20220929170540935.png

髓系细胞的异常激活

髓系细胞是COVID-19肺的主要细胞成分,且比对照组肺更为普遍。我们鉴定了:

它们在diffusion component(DC)分析中被恢复为不同的轨迹,在COVID-19肺部更常见(图2a-c)。来自COVID-19个体的髓系细胞被高度和异常激活。

此外:

image-20220929171111385.png

这些数据表明,髓系细胞是COVID-19中炎症失调的主要来源。

血浆和T细胞响应

使用the variable heavy (IGHV) and light (IGLV) chains鉴定了浆细胞,T/NK细胞群体分为了:CD8+ T cells (n = 3,561), T regulatory (Treg) cells (n = 649), other CD4+ T cells (n = 7,586), and NK cells (n = 2,141)。

作者发现COVID-19肺部的T细胞丰度没有显著增加,只有细胞因子和T细胞激活和组织驻留相关程序的适度上调(上图G-I)。

肺泡上皮再生受损

上次细胞分为:

此外:在肺再生过程中,AT2细胞作为AT1细胞的祖细胞,可以分化为AT1;对照组肺中的AT2和T1细胞形成了不同的簇。这其中有几个比较重要的基因:

image-20220929203123004.png

COVID-19中的异位簇状细胞

在捕获的气道上皮细胞中,我们发现了四种不同的轨迹:

image-20220929205412851.png

簇状细胞参与气道炎症和肠组织再生,但它们在病毒性肺炎中的作用尚不清楚。本研究中表现如下:

image-20220929212254016.png

病理性成纤维细胞和肺纤维化

COVID-19肺部的成纤维细胞明显多于对照组(图1d),α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA,基因名字ACTA2)免疫组化染色证实了这一发现:

image-20220929212924523.png

纤维化程度(determined by a Sirius red fibrosis score)与疾病持续时间相关(图4a),表明COVID-19的肺纤维化随着时间的推移而增加:

image-20220929213720642.png

此外:作者确定了五种成纤维细胞亚型:与对照肺相比,COVID-19肺中病理或中间病理成纤维细胞的频率增加(图4c)

主要细胞类型之间的配体-受体分析结果显示:

image-20220929220504551.png

这里还有一个有意思的分析

为了研究针对pFBs(pathological fibroblasts)的潜在治疗策略,作者从单核转录组中推断蛋白质活性,然后将pFBs与其他成纤维细胞进行比较。该分析预测pFBs将表现出JunB和JunD活性的增加(图j),它们通过增强TGFβ和STAT3信号通路诱导小鼠模型的肺纤维化,并与IL-1β的产生增加有关。最后,作者推断出pFBs中的药物作用靶点,并将MMP14和STAT3作为废除pFBs中有害程序的潜在靶点(图j)。

有好几个方法可以利用单细胞RNA数据推断蛋白层面的分子活性,下次介绍~

上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读