Cronbach's α

“信度最早由斯皮尔曼(Spearman)于1904年将其引入心理测量，指的是测验结果的一致性程度或可靠性程度。根据所关心的重点不同，信度可分为内在和外在信度两类。内在信度指调查表中的一组问题是否测量的是同一个概念，也就是这些问题之间的内在一致性如何。最常用的内在信度指标为克朗巴哈系数和折半信度。最常用的外在信度指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致程度。” [1]

这里克朗巴哈系数就是Cronbach's α，由Lee Cronbach于1951年提出，主要是用于测量可靠性或者内部一致性。正如上一段对内在信度的说明，可靠性此处特指一个测试或问卷的针对性究竟是怎样的。譬如一个公司会给员工一份工作满意度调查问卷。那么高可靠性意味着问卷确实针对工作满意度，而低可靠性则表明这个问卷可能是考察了其它的内容。

Cronbach's α 计算公式

一般认为，Cronbach's α 超过0.7就可以接受测试可靠性，但也有作者建议采用0.90或0.95作为门槛。这也因为Cronbach's α对于条目数量比较敏感，即条目越大，值越容易变大。此外有时需要做因子分析来保证测量对象的主导地位(Checking dimensionality) [3]。

Cronbach's α 效度

更深入的分析可参考[4]。

参考资料

1. SPSS操作：问卷的信度分析『克朗巴哈系数(Cronbach's α)』
2. Cronbach’s Alpha: Simple Definition, Use and Interpretation
3. WHAT DOES CRONBACH’S ALPHA MEAN?
4. Making sense of Cronbach’s alpha