RxJava操作符（一）

注：只包含标准包中的操作符，用于个人学习及备忘
参考博客：http://blog.csdn.net/maplejaw_/article/details/52396175

本篇将介绍rxjava中的创建操作、合并操作、过滤操作、条件/布尔操作、聚合操作、转换操作以及变换操作，只针对用法不涉及原理，对RxJava不熟悉的可参考：http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083

创建操作

• create:使用OnSubscrib直接创建一个Observable

   Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
            subscriber.onNext("item1");
            subscriber.onNext("item2");
            subscriber.onCompleted();
        }
    });
  

• from:将数组或集合拆分成具体对象后，转换成发送这些对象的Observable

    String[] arr = {"item1", "item2", "item3"};
    Observable.from(arr)
            .subscribe(new Action1<String>() {
                @Override
                public void call(String s) {
                    Log.d("debug", s);      //调用多次，分别打印出item1,item2,item3
                }
            });
  

• just:将一个或多个对象转换成发送这些对象的Obserbable

    Observable.just("item1","item2","item3")
            .subscribe(new Action1<String>() {
                @Override
                public void call(String s) {
                    Log.d("debug", s);      //调用多次，分别打印出item1,item2,item3
                }
            });
  

• empty:创建一个直接通知完成的Observable

• error:创建一个直接通知错误的Observable

• never:创建一个什么都不做的Observable

    Observable observable1 = Observable.empty();    //直接调用onCompleted()方法
    Observable observable2 = Observable.error(new RuntimeException());  //直接调用onError()方法
    Observable observable3 = Observable.never();    //onNext(),onCompleted(),onError()均不调用
  

• timer:创建一个延时发射数据的Observable

    Observable.timer(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    Log.d("debug", aLong.toString());   //aLong为0
                }
            });
  

• interval:创建一个按照给定的时间间隔发射送0开始的整数序列的Obervable

    Observable.interval(2, 1, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    //等待2秒后开始发射数据，发射的时间间隔为1秒，从0开始计数
                }
            });
  
    Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    //等待1秒后开始发射数据，发射的时间间隔为1秒，从0开始计数
                    //相当于Observable.interval(1, 1, TimeUnit.SECONDS)
                }
            });
  

• range:创建一个发射指定范围的整数序列的Observable

    Observable.range(3, 4)
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString());//依次发射3,4,5,6,从3开始发射4个数据
                }
            });
  

• defer:观察者订阅时才创建Observable,每次订阅返回一个新的Observable

    Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
        @Override
        public Observable<String> call() {
            return Observable.just("s");
        }
    }).subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {
            Log.d("debug", s);      //打印s
        }
    });
  

合并操作(用于组合多个Observavle)

• concat:按顺序连接多个Observable，注：Observable.concat(a,b)等价于a.concatWith(b)

    Observable<Integer> observable1 = Observable.just(1, 2, 3);
    Observable<Integer> observable2 = Observable.just(4, 5, 6);
  
    Observable.concat(observable1, observable2)
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1,2,3,4,5,6
                }
            });
  

• startWith:在数据序列的开头增加一项数据，内部调用concat

   Observable.just(1, 2, 3)
           .startWith(Observable.just(4, 5))   //添加一个Observable
           .subscribe(new Action1<Integer>() {
               @Override
               public void call(Integer integer) {
                   Log.d("debug", integer.toString()); //打印4,5,1,2,3
               }
           });
  
   Observable.just(1,2,3)
           .startWith(4,5)     //添加多个数据
           .subscribe(new Action1<Integer>() {
               @Override
               public void call(Integer integer) {
                   Log.d("debug", integer.toString()); //打印4,5,1,2,3
               }
           });
  
   List<Integer> integers = new ArrayList<>();
   integers.add(4);
   integers.add(5);
   Observable.just(1,2,3)
           .startWith(integers)    //添加一个集合
           .subscribe(new Action1<Integer>() {
               @Override
               public void call(Integer integer) {
                   Log.d("debug", integer.toString()); //打印4,5,1,2,3
               }
           });
  

• merge / mergeDelayError:将多个Observable合并为一个。不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。其中mergeDelayError将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而merge则是一遇到异常将停止发射数据，发送onError通知

merge工作流程

    Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            subscriber.onNext(1);
            SystemClock.sleep(1000);
            subscriber.onNext(2);
            subscriber.onNext(3);
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());

    Observable<Integer> observable2 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext(4);
            subscriber.onNext(5);
            SystemClock.sleep(1000);
            subscriber.onNext(6);
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());

    Observable.merge(observable1, observable2)
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，4，5，2，3，6
                }
            });

• zip:使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合

zip工作流程

    Observable<Integer> observable1 = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5);
    Observable<String> observable2 = Observable.just("A", "B", "C", "D");
    Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, String, String>() {
        @Override
        public String call(Integer integer, String s) {
            return integer + s;
        }
    }).subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {
            Log.d("debug", s);  //打印1A,2B,3C,4D
        }
    });

• combineLatest:当两个Observable中任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据(一共两个数据)，然后发射这个函数的结果。类似于zip,但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合

combineLatest工作流程

    Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            subscriber.onNext(1);
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext(2);
            SystemClock.sleep(1000);
            subscriber.onNext(3);
            SystemClock.sleep(300);
            subscriber.onNext(4);
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext(5);
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());

    Observable<String> observable2 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
            SystemClock.sleep(300);
            subscriber.onNext("A");
            SystemClock.sleep(300);
            subscriber.onNext("B");
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext("C");
            subscriber.onNext("D");
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());

    Observable.combineLatest(observable1, observable2, new Func2<Integer, String, String>() {
        @Override
        public String call(Integer integer, String s) {
            return integer + s;
        }
    }).subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {
            Log.d("debug", s);  //打印1A,2A,2B,2C,2D,3D,4D,5D
        }
    });

过滤操作

• filter:过滤数据

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer % 2 == 0;    //过滤偶数
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印2，4
                }
            });
  

• ofType:过滤指定类型数据

    Observable.just(1, "2", 3, "4")
            .ofType(Integer.class)  //过滤整形数据
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，3
                }
            });
  

• take:只发射前n项数据或者一定时间内的数据（无需考虑索引越界问题，配合interval操作符可作为定时器使用）

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .take(2)    //只发射前2项
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2
                }
            });
  
    Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
            .take(3, TimeUnit.SECONDS)  //只发射3秒内的数据
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    //打印0，1（打印出来的并不是相像中的0,1,2,应该与代码代码执行的时间有关，使用时需要注意！）
                    Log.d("debug", aLong.toString());   
                }
            });
  

• takeLast:只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据（无需考虑索引越界问题）

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .takeLast(3)    //只发射后3项
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印2，3，4
                }
            });
  
    Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
            .take(10)   //每1秒发射一个数据，发射10秒
            .takeLast(3, TimeUnit.SECONDS)  //只发射最后3秒的数据
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    Log.d("debug", aLong.toString());   //打印6，7，8，9（同样存在些许误差，使用时需注意!）
                }
            });
  
    Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
            .take(10)
            .takeLast(2, 3, TimeUnit.SECONDS)   //只发射最后3秒内的最后2个数据
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    Log.d("debug", aLong.toString());   //打印8，9
                }
            });
  

• takeFirst:只发射满足条件的第一项（其实就是filter+take）

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .takeFirst(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer > 1;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印2
                }
            });
  

*first / firstOrDefault:只发射第一项或者满足条件的第一项数据，其中firstOrDefault可以指定默认值（建议使用firstOrDefault，找不到对应元素时first会报异常）

    Observable.just(1, 2, 3)
            .first()    //发射第一项
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1
                }
            });

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .first(new Func1<Integer, Boolean>() {  //发射大于2的第一项
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer > 2;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印3
               }
            });

    Integer[] arr = {};
    Observable.from(arr)
            .firstOrDefault(2)  //发射第一项，没有可发射的数据时，发射默认值2
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印2
                }
            });

• last / lastOrDefault:只发射最后一项或满足条件的最后一项，其中lastOrDefault可以指定默认值

    Observable.just(1, 2, 3)
            .last()    //发射最后一项
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印3
                }
            });
  
    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .last(new Func1<Integer, Boolean>() {  //发射大于2的最后一项
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer > 2;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印4
               }
            });
  
    Integer[] arr = {};
    Observable.from(arr)
            .lastOrDefault(2)  //发射最后一项，没有可发射的数据时，发射默认值2
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印2
                }
            });
  

• skip:跳过开始的n项数据或者一定时间内的数据（与take类似）

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .skip(2)    //跳过前2项
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString());     //打印3，4
                }
            });
  
    Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
            .take(5)
            .skip(3, TimeUnit.SECONDS)   //跳过前3秒
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    Log.d("debug", aLong.toString());  //打印2，3，4,同样存在误差！
                }
            });
  

• skipLast:跳过最后的n项数据或一定时间内的数据

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .skipLast(2)    //跳过最后2项
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString());     //打印1，2
                }
            });
  
    Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
            .take(7)
            .skipLast(3, TimeUnit.SECONDS)   //跳过最后3秒
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    Log.d("debug", aLong.toString());  //打印0，1，2,同样存在误差！
                }
            });
  

• elementAt / elementAtOrDefault:发射某一项数据，其中elementAtOrDefault可以指定索引越界时发射的默认值

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .elementAt(2)   //发射索引为2的数据
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印3
                }
            });
  
    Observable.just(1, 2, 3)
            .elementAtOrDefault(4, 5)   //发射索引为4的数据，索引越界时发射默认数据5
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印5
                }
            });
  

• ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知，即只触发观察者的onError()或onCompleted()方法

• distinct:过滤重复数据，可指定判定唯一的标准

    Observable.just(1, 1, 2, 3, 2, 4)
            .distinct()
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2，3，4
                }
            });
  
    Observable.just(1, 1, 2, 3, 2, 4)
            //根据发射的数据生成对应的key，通过key值来判断唯一，如果两个数据的key相同，则只发射第一个
            .distinct(new Func1<Integer, Integer>() {   
                @Override
                public Integer call(Integer integer) {
                    //奇数对应的key为1，偶数对应的key为2
                    if (integer % 2 == 0) {
                        return 2;
                    }
                    return 1;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2
                }
            });
  

• distinctUntilChanged:过滤掉连续重复的数据，可指定判定唯一的标准

    Observable.just(1, 1, 2, 3, 2, 4)
            .distinctUntilChanged()
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2，3，2，4
                }
            });
  
    Observable.just(1, 1, 2, 3, 2, 4)
            //根据发射的数据生成对应的key，通过key值来判断唯一，如果两个数据的key相同，则只发射第一个
            .distinctUntilChanged(new Func1<Integer, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Integer integer) {
                    //奇数对应的key为1，偶数对应的key为2
                    if (integer % 2 == 0) {
                        return 2;
                    }
                    return 1;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2，3，2
                }
            });
  
    Observable.just(1, 1, 2, 3, 2, 4)
            //传入比较器的方式
            .distinctUntilChanged(new Func2<Integer, Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer, Integer integer2) {
                    return integer % 2 == integer2 % 2; //同为奇数或偶数返回true
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2，3，2
                }
            });
  

• throttleFirst:定期发射Observable在该时间段发射的第一项数据

    Observable.interval(0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .take(10)   //每500毫秒发射一次数据，发射10次
            .throttleFirst(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) //每1秒发射该秒内发射数据中的第一项数据
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    //打印0，2，5，8（即第一秒发射0，1，第二秒发射2，3，4，第三秒发射5，6，7，第四秒发射8，9），同样存在误差！
                    Log.d("debug", aLong.toString());   
                }
            });
  

• throttleWithTimeout / debounce(两者使用及效果相同):发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时才进行发射

    Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {  //依次发射1-6，发射间隔不同
            subscriber.onNext(1);
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext(2);
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext(3);
            SystemClock.sleep(1000);
            subscriber.onNext(4);
            SystemClock.sleep(1000);
            subscriber.onNext(5);
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext(6);
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).throttleWithTimeout(700, TimeUnit.MILLISECONDS)  //指定最小发射间隔时间为700毫秒
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印3，4，6
                }
            });
  

• sample / throttleLast(两者使用及效果相同):定期发射Observable在该时间段发射的最后一项数据，与throttleFirst相反

    Observable.interval(0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .take(10)   //每500毫秒发射一次数据，发射10次
            .throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) //每1秒发射该秒内发射数据中的最后一项数据
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    //打印1，3，5，7，9（即第一秒发射0，1，第二秒发射2，3，第三秒发射4，5，第四秒发射6，7，第五秒发射8，9）
                    Log.d("debug", aLong.toString());
                }
            });
  

• timeout:如果指定时间内没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observavle

    Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS)
            .timeout(3, TimeUnit.SECONDS)   //超时则发射异常
            .subscribe(new Subscriber<Long>() {
                @Override
                public void onCompleted() {
                }
  
                @Override
                public void onError(Throwable e) {
                    Log.d("debug", "onError()");    //抛出异常
                }
  
                @Override
                public void onNext(Long aLong) {
                    Log.d("debug", aLong.toString());
                }
            });
  
    Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS)
            .timeout(3, TimeUnit.SECONDS, Observable.just(2L))  //设置备用Observable
            .subscribe(new Subscriber<Long>() {
                @Override
                public void onCompleted() {
  
                }
  
                @Override
                public void onError(Throwable e) {
                    Log.d("debug", "onError()");
                }
  
                @Override
                public void onNext(Long aLong) {
                    Log.d("debug", aLong.toString());   //发射备用Observable，打印2
                }
            });
  

条件 / 布尔操作

• all:判断所有数据中是否都满足某个条件

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer < 5;//所有项都小于5
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Boolean>() {
                @Override
                public void call(Boolean aBoolean) {
                    Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
                }
            });
  
    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer > 2;//所有项都大于2
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Boolean>() {
                @Override
                public void call(Boolean aBoolean) {
                    Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印false
                }
            });
  

• exists:判断是否存在数据项满足某个条件

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .exists(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer > 2; //存在某项大于2
                }   
            })
            .subscribe(new Action1<Boolean>() {
                @Override
                public void call(Boolean aBoolean) {
                    Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
                }
            });
  

• contains:判断所有数据中是否包含指定的数据（内部调用exists）

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .contains(2)    //是否包含2
            .subscribe(new Action1<Boolean>() {
                @Override
                public void call(Boolean aBoolean) {
                    Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
                }
            });
  

• sequenceEqual:判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）

    Observable.sequenceEqual(Observable.just(1, 2, 3), Observable.just(1, 2, 3))
            .subscribe(new Action1<Boolean>() {
                @Override
                public void call(Boolean aBoolean) {
                    Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
                }
            });
  

• isEmpty:用于判断Observable是否没有发射任何数据（发射null返回为false）

    Observable.from(new ArrayList<Integer>())  //集合中没有数据
            .isEmpty()
            .subscribe(new Action1<Boolean>() {
                @Override
                public void call(Boolean aBoolean) {
                    Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
                }
            });
  
    Observable.empty()
            .isEmpty()
            .subscribe(new Action1<Boolean>() {
                @Override
                public void call(Boolean aBoolean) {
                    Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
                }
            });
  

• amber:指定多个Observable,只允许第一个开始发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被会忽略

    Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            SystemClock.sleep(500);     //延迟500毫秒
            subscriber.onNext(1);
            subscriber.onNext(2);
            subscriber.onCompleted();
        }
    }.subscribeOn(Schedulers.computation()));  //指定为新的线程
  
    Observable<String> observable2 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
            subscriber.onNext("a");
            subscriber.onNext("b");
            subscriber.onCompleted();
        }
    });
  
    Observable.amb(observable1, observable2)
            .subscribe(new Action1<Serializable>() {
                @Override
                public void call(Serializable serializable) {
                    Log.d("debug", serializable.toString());    //打印a,b
                }
            });
  

• switchIfEmpty:如果原始Observable正常终止后仍没有发射任何数据，就使用备用的Observable

    Observable.from(new ArrayList<Integer>())
            .switchIfEmpty(Observable.just(1, 2))
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2
                }
            });
  

• defaultIfEmpty:如果原始Observable正常终止后仍没有发射任何数据，就发射一个默认值（内部调用switchIfEmpty）

    Observable.from(new ArrayList<Integer>())
            .defaultIfEmpty(1)
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1
                }
            });
  

• takeUntil:当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发射了一项数据或发射了一个终止通知时（观察者接受不到第二个Observable发射的数据），终止第一个Observable发送数据

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer == 3;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", "just" + integer.toString());     //打印1，2，3
                }
            });
  
    Observable.interval(0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribeOn(Schedulers.computation())
            .takeUntil(Observable.timer(1200, TimeUnit.MILLISECONDS))
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    Log.d("debug", aLong.toString());   //打印0，1，2
                }
            });
  

• takeWhile:当发射的数据对应某个条件为false时（不包含该数据），Observable终止发送数据

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer != 3;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString());     //打印1，2
                }
            });
  

• skipUnit:丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable开始发射数据或者发射一个终止通知时

    Observable.interval(0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .take(5)
            .subscribeOn(Schedulers.computation())
            .skipUntil(Observable.timer(1200, TimeUnit.MILLISECONDS))
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    Log.d("debug", aLong.toString());   //打印3，4
                }
            });
  

• skipWhile:丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .skipWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer < 3;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString());     //打印3，4
                }
            });
  

聚合操作

• reduce:用一个函数接收Observable发射的数据，将函数的计算结果作为下次计算的参数，最后输出结果。

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                    Log.d("debug", "integer1:" + integer + ",integer2:" + integer2);
                    return integer + integer2;  //求和操作
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", "result:" + integer);
                }
            });
    /**
     * 日志输出
     * integer1:1,integer2:2
     * integer1:3,integer2:3
     * integer1:6,integer2:4
     * result:10
     */
  

• collect:用于将数据收集到一个可变的数据结构(如List,Map)

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .collect(new Func0<List<Integer>>() {
                @Override
                public List<Integer> call() {
                    return new ArrayList<Integer>();    //创建List用于收集数据
                }
            }, new Action2<List<Integer>, Integer>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {
                    integers.add(integer);  //将数据添加到List中
                }
            })
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3, 4]
                }
            });
  
    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .collect(new Func0<Map<Integer, String>>() {
                @Override
                public Map<Integer, String> call() {
                    return new HashMap<Integer, String>();  //创建Map用于收集数据
                }
            }, new Action2<Map<Integer, String>, Integer>() {
                @Override
                public void call(Map<Integer, String> integerStringMap, Integer integer) {
                    integerStringMap.put(integer, "value" + integer);   //将数据添加到Map中
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Map<Integer, String>>() {
                @Override
                public void call(Map<Integer, String> integerStringMap) {
                    //打印{4=value4, 1=value1, 3=value3, 2=value2}，注：HashMap保存的数据是无序的
                    Log.d("debug", integerStringMap.toString());    
                }
            });
  

• count / countLong:计算发射的数量，内部调用的是reduce

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .count()
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", "integer:" + integer.toString());    //打印4
                }
            });
  

转换操作

• toList:将Observable发射的所有数据收集到一个列表中，返回这个列表

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .toList()
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3, 4]
                }
            });
  

• toSortedList:将Observable发射的所有数据收集到一个有序列表中，返回这个列表

    Observable.just(3, 2, 5, 4, 1)
            .toSortedList()     //默认升序排序
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3, 4, 5]
                }
            });
  
    Observable.just(3, 2, 5, 4, 1)
            .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                    return integer2 - integer;  //自定义排序规则（倒序）
                }
            })
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    Log.d("debug", integers.toString());    //打印[5, 4, 3, 2, 1]
                }
            });
  

• toMap:将序列数据转换为一个Map，根据数据项生成key和value

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .toMap(new Func1<Integer, String>() {   //根据数据项生成key，value为原始数据
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "key:" + integer;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Map<String, Integer>>() {
                @Override
                public void call(Map<String, Integer> stringIntegerMap) {
                    Log.d("debug", stringIntegerMap.toString());    //打印{key:4=4, key:2=2, key:1=1, key:3=3}
                }
            });
  
    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .toMap(new Func1<Integer, String>() {   //根据数据项生成key和value
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "key:" + integer;
                }
            }, new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "value:" + integer;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
                @Override
                public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
                    Log.d("debug", stringStringMap.toString()); //打印{key:4=value:4, key:2=value:2, key:1=value:1, key:3=value:3}
                }
            });
  
    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .toMap(new Func1<Integer, String>() {   //根据数据项生成key和value，创建指定类型的Map
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "key:" + integer;
                }
            }, new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "value:" + integer;
                }
            }, new Func0<Map<String, String>>() {
                @Override
                public Map<String, String> call() {
                    return new LinkedHashMap<String, String>(); //LinkedHashMap保证存取顺序相同
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
                @Override
                public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
                    Log.d("debug", stringStringMap.toString());  //打印{key:1=value:1, key:2=value:2, key:3=value:3, key:4=value:4}
                }
            });
  

• toMultiMap:类似toMap，不同的地方在于map的value是一个集合，使一个key可以映射多个value，多用于分组

    Observable.just(1, 2, 1, 4)
            .toMultimap(new Func1<Integer, String>() {   //根据数据项生成key，value为原始数据
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "key:" + integer;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Map<String, Collection<Integer>>>() {
                @Override
                public void call(Map<String, Collection<Integer>> stringCollectionMap) {
                    Log.d("debug", stringCollectionMap.toString()); //打印{key:4=[4], key:2=[2], key:1=[1, 1]}
                }
            });
  
    Observable.just(1, 2, 1, 4)
            .toMap(new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "key:" + integer;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Map<String, Integer>>() {
                @Override
                public void call(Map<String, Integer> stringIntegerMap) {
                    Log.d("debug", stringIntegerMap.toString());    //打印{key:4=4, key:2=2, key:1=1}
                }
            });
  

变换操作

• map:对Observable发射的每一项数据都应用一个函数进行变换

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .map(new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "item:" + integer;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<String>() {
                @Override
                public void call(String s) {
                    Log.d("debug", s);  //打印item:1,item:2,item:3,item:4
                }
            });
  

• cast:在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型(父类强转为子类)

    List list = new ArrayList();
    Observable.just(list)
            .cast(ArrayList.class)  //将List强转为ArrayList
            .subscribe(new Action1<ArrayList>() {
                @Override
                public void call(ArrayList arrayList) {
  
                }
            });
  

• flatMap:将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable,内部使用marge合并（可用于一对多转换或多对多转换，也可用于网络请求的嵌套）

    Observable.just(1, 2, 3)
            .flatMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
                @Override
                public Observable<Integer> call(Integer integer) {
                    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                        @Override
                        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                            subscriber.onNext(integer * 10);
                            subscriber.onNext(integer * 100);
                            subscriber.onCompleted();
                        }
                    });
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印10，100，20，200，30，300
                }
            });
  

• flatMapIterable:和flatMap作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable

    Observable.just(1, 2, 3)
            .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<Integer>>() {
                @Override
                public Iterable<Integer> call(Integer integer) {
                    return Arrays.asList(integer * 10, integer * 100);
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印10，100，20，200，30，300
                }
            });
  

• concatMap:类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射

• switchMap:和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable

    Observable.interval(0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS)  //每500毫秒发射一次
            .take(4)
            .switchMap(new Func1<Long, Observable<String>>() {
                @Override
                public Observable<String> call(Long aLong) {
                    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                        @Override
                        public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                            subscriber.onNext(aLong + "A");
                            SystemClock.sleep(800);     //延迟800毫秒
                            subscriber.onNext(aLong + "B");
                            subscriber.onCompleted();
                        }
                    }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
                }
            })
            .subscribe(new Action1<String>() {
                @Override
                public void call(String s) {
                    Log.d("debug", s);  //打印0A，1A，2A，3A，3B
                }
            });
  

• 与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                    Log.d("debug", "integer1:" + integer + ",integer2:" + integer2);
                    return integer + integer2;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", "result:" + integer);
                }
            });
    /**
     * 日志输出
     * result:1
     * integer1:1,integer2:2
     * result:3
     * integer1:3,integer2:3
     * result:6
     * integer1:6,integer2:4
     * result:10
     */
  

• groupBy:将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每个Observable发射一组不同的数据（类似于toMultiMap）

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {   //根据数据项生成key
                    return integer % 2 == 0 ? "偶数" : "奇数";
                }
            })
            .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
                @Override
                public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {
                    o.subscribe(new Action1<Integer>() {
                        @Override
                        public void call(Integer integer) {
                            Log.d("debug", o.getKey() + ":" + integer); //打印奇数:1，偶数:2，奇数:3，偶数:4
                        }
                    });
                }
            });
  
    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {   //根据数据项生成key
                    return integer % 2 == 0 ? "偶数" : "奇数";
                }
            }, new Func1<Integer, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Integer integer) {  //根据数据项生成value
                    return integer * 10;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
                @Override
                public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {
                    o.subscribe(new Action1<Integer>() {
                        @Override
                        public void call(Integer integer) {
                            Log.d("debug", o.getKey() + ":" + integer); //打印奇数:10，偶数:20，奇数:30，偶数:40
                        }
                    });
                }
            });
  

• buffer:定期从Observable收集数据到一个集合，然后将这些数据集合打包发射

    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
            .buffer(3, 1)   //count:表示从当前指针位置开始打包3个数据项到集合中，skip:表示指针向后移1位，
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    Log.d("debug", "skip" + integers.toString());   //打印[1, 2, 3]，[2, 3, 4]，[3, 4, 5]，[4, 5]，[5]
                }
            });
  
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
            .buffer(3)  //每3个打包成一个集合,内部就是.buffer(3,3)
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3]，[4, 5]
                }
            });
  
    Observable.interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .take(5)
            .buffer(250, TimeUnit.MILLISECONDS, 2)     //将每250毫秒内发射的数据收集到多个集合中,每个集合最多存放2个数据
            .subscribe(new Action1<List<Long>>() {
                @Override
                public void call(List<Long> longs) {
                    //打印[0, 1]，[2]，[3, 4]，[]
                    Log.d("debug", "count:" + longs.toString());
                }
            });
  
    Observable.interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .take(5)
            .buffer(250, TimeUnit.MILLISECONDS)     //将每250毫秒内发射的数据收集到一个集合中，集合不限制大小
            .subscribe(new Action1<List<Long>>() {
                @Override
                public void call(List<Long> longs) {
                    Log.d("debug", longs.toString());   //打印[0, 1, 2]，[3, 4]
                }
            });
  
    Observable.interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .take(5)
            //从指定时间节点开始，将该节点后250毫秒内发射的数据收集的一个集合中，初始节点为0，每发射一次集合，
            //节点的时间增加150毫秒，即下一次收集数据从150毫秒开始，收集150毫秒到400毫秒之间发射的数据
            .buffer(250, 150, TimeUnit.MILLISECONDS)     
            .subscribe(new Action1<List<Long>>() {
                @Override
                public void call(List<Long> longs) {
                    Log.d("debug", longs.toString());   //打印[0, 1, 2]，[2，3]，[4]
                }
            });
  

• window:定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项，类似于buffer，buffer发射的是集合，而window发射的是Observable

    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
            .window(3, 1)
            .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
                @Override
                public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                    integerObservable.toList()  //将所有数据搜集成一个集合，便于观察
                            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                                @Override
                                public void call(List<Integer> integers) {
                                    Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3]，[2, 3, 4]，[3, 4, 5]，[4, 5]，[5]
                                }
                            });
                }
            });
  
    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
            .window(3)  //相当于window(3,3)
            .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
                @Override
                public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                    integerObservable.toList()  //将所有数据搜集成一个集合，便于观察
                            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                                @Override
                                public void call(List<Integer> integers) {
                                    Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3]，[4, 5]
                                }
                            });
                }
            });
    //剩下其余重载方法也与buffer基本一样，不重复了
  

篇幅有限，第一部分介绍到这里