python中数据库的相关操作-pymysql
python3中可以使用库pymysql
数据准备：
搭建一个数据库，我是在docker下搭建的Mysql(端口号是3306，账号是root，密码123456)
建立数据库test_db,表TB_Student，表结构如下：
TB_Student
需要做的操作如下：
在上述名单中，ID是连续编号的数字。现在需要按照班级给他们设一个新的序号(Seq),每个班级从1开始连续编号，输出如下表所示的结果，请写成相应的sql语句或者代码。
增加一列后的表TB_Student
以下是关于pymysql的相关知识
1.先导入库名
import pymysql
可以在pycharm中下载相应的包
2.连接数据库
pymysql.connect(host="localhost",port=3306,database='test_db',user='root',password='123456')
说明：
host是数据库的地址，因为我的数据库就在本机，所以就是localhost
port是在docker建立mysql的时候设置的端口(注意端口号非字符串，不用引号)
database要使用到的数据库名
user和password是连接mysql的账号、密码
3.获取游标
#使用cursor()方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
4.执行SQL查询语句
说明：
声明游标后，可以反复调用cursor.execute()去执行不同sql语句
查出来的结果是通过cursor.fetchall() 或者 cursor.fetchone()获取到的，是元组类型
#使用execute()方法执行 SQL 查询
cursor.execute("select count(*) from TB_Student;")
#获取表里所有内容
result_count = cursor.fetchall()
#获取单条数据
result_count = cursor.fetchone()
5.执行修改语句
注意：若有修改数据库的操作，需要执行commit操作，才可以生效，才可以真正把修改更新到数据库。
#连接完数据库并不会自动提交，所以需要手动 commit 你的改动
db.commit()
以上是所需要的只是，所以最开始的问题的代码如下：
#!/usr/bin/python3
import pymysql
#连接数据库
#cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor变成字典作为元素的列表,例如[{'count(*)': 13}]
db = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,database='test_db',user='root',password='123456',
cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor)
#通过连接对象获取游标
cursor = db.cursor()
#查询表TB_Student行数(在元组中)
#使用execute()方法执行 SQL 查询
cursor.execute("select count(*) from TB_Student;")
#获取表里所有内容
result_count = cursor.fetchall()
#输出结果为[{'count(*)': 13}]，'count(*)'是select语句里需要查询的字段
print(result_count)
#result_count[0][0]才是真正的表TB_Student行数
print(result_count[0]['count(*)'])
#为表TB_Student增加字段seq
#cursor.execute("alter table TB_Student add seq int;")
#i是列数
#j是插入的数
j=0
n=5
for i in range(1,result_count[0]['count(*)']+1):
#seq的规律是(1234512345612345..)
#当到第6、12、19列需要从新从1开始(j赋值为1)
if j < n:
j = j+1
else:
n = n+1
j=1
print("i："+str(i)+" j:"+str(j))
sql1="update TB_Student set seq=%s where id=%s"%(j,i)
cursor.execute(sql1)
cursor.execute("select * from TB_Student;")
r1=cursor.fetchall()
print(r1)
#连接完数据库并不会自动提交，所以需要手动 commit 你的改动
db.commit()
db.close()
