fsum外部命令--变量描述性分析
命令安装
ssc install fsum
描述
fsum提供汇总统计信息，包括样本N，＃缺失，缺失值百分比，均值，方差，标准差，标准误差，P1，P5，P10 P25，中位数，P75，P90 P95，P99，最小值，最大值， 0/1变量的置信区间，总数和百分比。它还可以以与表格类似的方式显示变量的类别。 fsum允许Stata标签和特殊的用户定义标签。 显示宽度根据变量和标签长度自动调整。列宽可按格式调整，可选标签可选。
语法
Summary statistics
fsum [varlist] [weight fweight aweight] [if exp] [in range] ///
[ , stats(n miss abspct mean vari sd se p1 p5 p10 p25 p50 median p75 p90 p95 p99 min max lci uci sum) ///
addstats(optional statistic) format(format) pctvar(varlist) ///
not(varlist) complete label varname uselabel decsum ///
catvar(optional categorical variable) ///
mcatvar(optional categorical variable) ]
Options 解释
1.stats(statistic name)：允许单独指定所请求的统计数据 默认是显示N，平均值，标准差，最小值和最大值。允许的统计样本数据N，均值，变量p1，p5，p10，p25，（p50），中位数，p75，p90，p95，p99，标准差，标准误差，最小值，最大值，uci，lci，总和，缺失值，abspct。 abspct是缺失的百分比。
2.addstats(statistic name) ：许将个别统计信息添加到默认值，以避免在只需要一个或几个附加统计信息时键入所有统计信息（）。 如果您请求p10，您还应该请求p1。在pctvar（varlist）中输入的可输入名称将被视为0/1分类变量，结果将以百分比形式显示。 变量也将是如果％符号位于用户定义的标签中，则视为百分比。
3.complete：表示将排除varlist缺失值的观测值。
4.label：Stata变量显示在表的右侧。
not：排除varnames。 这在处理由存根或后缀不同的变量时很有用。
varname：将varnames显示在表的右侧。
5.uselabel：如果用户定义的标签不存在，将Stata变量标签用于“变量名称”。
6.catvar：执行varname的类别列表。 如果在用户指定的标签中找到“％”符号或单词“code”，则仅显示N，miss，abspct和mean。 否则，将显示所有选定统计信息。
7.mcatvar：类似于catvar的cts，除了它将缺失的观察结果显示为单独的类别。
- format：允许任何所需的格式。 默认格式为％9.2f。
9.decsum：将正常格式应用于sum统计。 默认情况下是否应用％n.0f。
例子
. fsum
. fsum age sex income haq, f(10.3) s(n abspct mean median p95 sum)
. fsum age sex esr pcs, s(N mean median lci uci sum), l u
. fsum age sex ethorig pcs,mcat(ethorig) cat(sex)
. fsum t*, not(totinc) f(%9.1f)
