线性回归的权重（参数）与卷积核的权重（参数）的本质

线性回归的权重，我们把它放在一起，组成一个向量。

假如，有100个参数组成1个向量。我们弄768个不同的这样的向量，把它们组合成一个矩阵（100*768），我叫这个矩阵为参数矩阵。

在图像中的卷积核中，卷积核中的参数（16163 = 768），这768个参数