循环神经网络（RNN)
2024-09-15 本文已影响0人
Tn299
序列模型
定义：
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类型：语音识别、情感分类、机器翻译
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为什么序列模型使用CNN效果不好：
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循环神经网络
定义：
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类型：
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基础循环网络
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词的表示
为了让网络理解我们的输入，需要用词进行向量表示
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矩阵运算表示
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交叉熵损失
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时序反向传播算法（BPTT）
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梯度消失、梯度爆炸
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RNN总结
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案例
流程：
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单个cell的前向传播：
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所有cell的前向传播
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单个cell的反向传播
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所有cell的反向传播（p86）
RNN的结构改进
GRU（门控循环单元）
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本质问题解决：
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LSTM（长短记忆网络）
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作用是便于记忆更长距离的时间状态
