线性代数(2)线性映射

2019-05-30  本文已影响0人  古剑诛仙

上一章引入的向量空间仅仅是本章的前提,而真正重要的就是线性映射相关的性质。 那么现在就开始吧~

(一)线性映射

定义:从VW的线性映射就是具有如下性质的函数T:V\rightarrow W:
可加性:对所有u,v\in V都有T(u+v)=Tu+Tv;
齐次性:对所有\lambda \in R , v\in V;都有T(\lambda v)=\lambda (Tv)
把所有VW的线性映射构成的集合记为L(V,W)
下面列举几个典型的线性映射:

零映射:
零映射的定义就是将V中的每一个元素都可以映射为0的映射,用符号0表示,所以 0∈L(V,W)0∈L(V,W) ,定义为:0v=0
很明显「零映射」满足「加性」和「齐性」.

恒等映射:
如果映射作用一个向量之后还等于他本身, I∈L(V,V) ,即:
Iv=v

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