"Perfect is the enemy of good". If it works, it is good enough.

常在一些技术分享中看到RSM的身影，此前一直以为是跟其他XSM类似的阴影绘制方案，没有放在心上，最近在阅读一篇博客的时候才知道这个认知并不完全正确，为了做个总结，同时给其他有类似的想法的同学做一个分享，这里将博客中的关键内容分享出来，博客的链接在参考部分有给出。

1. 基础概念

RSM是对标准Shadow Map方案的一种改进方案，改进在于这个方案不但兼有标准Shadow Map方案的阴影输出功能，同时还能提供一定的间接光效果（只包含间接光中的单次diffuse反射-color bleeding效果），这也是前面为什么说此前认知部分正确的原因。

我们知道，标准Shadow Map只需要一张depth texture就够了，而放到RSM中，这个数据就没这么简单了，除了用于实现直接光阴影绘制的depth texture之外，还同时需要提供depth texture上对应像素的world position数据（虽然可以从depth推算出来，但是这里先按照原博客中的说法，直接存储在贴图中）、world normal数据（也可以根据depth换算一个近似值）以及当前点的反射光照的flux数据（通常用当前像素的albedo乘上光照在此像素位置的光强即可，这个数值是后面计算此像素作为point light提供给相机视角下的像素的照明使用的），下图从左往右依次是depth、world position、world normal、flux(RGB)的结果，图来自于原博客。

2. RSM的生成

因为这里突然增加了很多数据，标准SM方案中不需要PS参与的优秀特性这里就不能传承了，需要一个单独的PS来完成Multi Render Target的输出（这个过程需要实时完成，带宽的消耗使得目前大部分手机都很难支持这个效果）。

这里同样使用的是基于光源视角的绘制，对于场景中如果有多盏光源需要添加对应效果，那么就需要生成多套RSM数据，对于方向光跟聚光灯而言，就只有一套RSM即可，对于点光，则需要生成一套RSM cubemap。

RSM对应的数据的生成过程这里就不展开了，也没有太过复杂的技术细节，从前面的文字描述中应该能大致清楚其中的实现逻辑了。

3. RSM的使用

RSM的使用需要占用一个PostProcess Pass，全屏的（出于提升性能考虑，可以使用半分辨率进行，后续上采样到全分辨率即可），这里需要注意的是，方向光等全范围覆盖的光照除外，为了减少fillrate的消耗，其他局部光源的lighting部分会通过绘制一个光源光照范围的volume mesh之后在PS中完成计算，而这里RSM的应用是全屏幕空间都需要进行的，不管这个像素有没有被光照volume所覆盖，因此不能将RSM的计算跟非方向光之外的其他光源的direct lighting部分放在一起完成。

RSM具体是如何使用的呢，对于屏幕空间的每个像素而言，需要对每套RSM进行一次计算处理，最粗暴的方法就是将RSM中的每个像素都当成是一个point light，完成光照的计算与累加，但是这种做法消耗无疑是扛不住的。

优化一点的算法则是，对于每个像素而言，会选取若干个随机的二维坐标（用于RSM采样）作为采样点，之后将每个采样点看成是一盏点光，完成对这个像素的光照计算，为了提高计算效率，随机坐标可以提前计算好并固定下来，原文中介绍这种做法除了可以降低计算消耗之外，还有助于减轻锯齿（我只是担心，所有像素使用相同的采样pattern，会不会出现摩尔纹……），算法的实现细节这里就不展开了，直接偷懒粘贴一下原博中的实现HLSL：

float3 DoReflectiveShadowMapping(float3 P, bool divideByW, float3 N)
{
  float4 textureSpacePosition = mul(lightViewProjectionTextureMatrix, float4(P, 1.0));
  if (divideByW) 
    textureSpacePosition.xyz /= textureSpacePosition.w;

  float3 indirectIllumination = float3(0, 0, 0);
  float rMax = rsmRMax;

  for (uint i = 0; i < rsmSampleCount; ++i)
  {
    float2 rnd = rsmSamples[i].xy;

    float2 coords = textureSpacePosition.xy + rMax * rnd;

    float3 vplPositionWS = g_rsmPositionWsMap.Sample(g_clampedSampler, coords.xy).xyz;
    float3 vplNormalWS = g_rsmNormalWsMap.Sample(g_clampedSampler, coords.xy).xyz;
    float3 flux = g_rsmFluxMap.Sample(g_clampedSampler, coords.xy).xyz;

    float3 result = flux
    * ((max(0, dot(vplNormalWS, P – vplPositionWS))
    * max(0, dot(N, vplPositionWS – P)))
    / pow(length(P – vplPositionWS), 4));

    result *= rnd.x * rnd.x;
    indirectIllumination += result;
  }
  return saturate(indirectIllumination * rsmIntensity);
}

4. RSM结果

这里也直接贴上一张原博的实现效果图：

左图是标准SM的效果，中图是RSM的效果，右图是两者的差值。

从RSM效果来看，有如下一些不同之处：

1. 兔子身上有了周围环境反射的color bleeding效果
2. 阴影更为柔和（可以通过计算被shadowed的像素到cast shadow的像素之间的距离来调节这个强度因子实现更为自然效果），不像左图那样死黑
3. 由于增加了单次diffuse反射效果，因此整体亮度变高了

参考

[1] Reflective Shadow Maps
[2] Reflective Shadow Maps: Part 2 – The implementation
[3] Reflective Shadow Maps原论文