维度的理解

对于数组和series来说，shape返回的数字的而个数就是维度。比如：有行列之分的叫做二维，也称作一张表。当一个数组中存在2张3行4列的表时，shape返回的是[高维，行，列]。当数组中存在两组两张3行4列的表时，数据就是4维，shape返回（2，2，3，4）
数组中的每一张表，都可以是一个特征矩阵或者是一个DataFrame，这些结构只有一张表，所以一定有行列。其中，行是样本，列是特征。一般来说，维度指的是特征的数量。

降维算法的作用

就是降低特征矩阵中的特征的数量，目的是让算法运行的更快，效果更好。但其实还有一种需求就是：数据可视化。

在机器学习中逃避数学是邪道！