构建属于自己的CLI工具
前言
CLI,全称是command-line interface,也就是命令行交互接口。无论是在前端还是后端,都可以用于在构建时通过命令快速生成项目或模板等。例如前端的vue-cli(Vue前端开发脚手架),后端的dva-cli(Ant Design后端开发脚手架)等
需求
那么如何构建属于自己的CLI工具呢,在项目开发时可以快速生成自己需要的代码模板,去除重复工作,并且还可以为其他的开发者提供快速入门的使用呢?我们的具体需求如下:
1,通过执行命令,自动生成项目代码模板
2,项目代码模板可以自定义编辑
3,CLI可以通过软件包形式分发,其他开发者可以简单使用
思路
CLI其实可以理解成早先时候黑漆漆的C语言控制台窗口,通过简单的命令输入,可以得到指定的输出,那么为了满足以上三点需求,使用NodeJS开发CLI是一个很好的选择:
1,获得用户的输入,并且根据相应的输入,可以定制编程相应执行逻辑
2,模板代码有两种实现思路,一是采用代码生成,二是分离静态资源模板
3,使用包管理工具
准备工作
npm install commander --save
npm install git-clone --save
npm install shelljs --save
工具说明
1、commander
commander是目前很成熟的Node命令行交互接口实现工具,使用该工具可以很便捷很快速地实现第一点需求
2、git-clone
git-clone是一个很轻量的Node编写的git clone封装,可以很便捷很快速地从github上克隆执行项目模板。也就是说,我们将项目模板静态存储在github上,每当执行cli命令时,将其下载,这样我们就很轻松地得到了项目代码模板。另外,当需要改变项目模板代码时,只需要修改github上的项目代码就可以,cli工具无需修改
3、shelljs
shelljs同样是一个很轻量的Node编写的系统命令封装,可以很便捷很快速地在Node代码中使用系统命令。在本例中,因为从github上下载的项目代码会带有.git文件,需要使用rm命令将其删除
构建说明
安装完依赖包之后,我们只需要编写一个文件的代码:
#!/usr/bin/env node
const clone = require('git-clone')
const program = require('commander')
const shell = require('shelljs');
const log = require('tracer').colorConsole()
program
.version('1.0.0')
.description('xserver中间件应用模板工程的cli')
program
.command('* <tpl> <project>')
.action(function(tpl, project) {
log.info('目前xserver-cli支持以下模板:')
log.info('使用例子:x-cli x-express myproject')
if (tpl && project) {
let pwd = shell.pwd()
log.info(`正在拉取模板代码,下载位置:${pwd}/${project}/ ...`)
clone(`https://github.com/cheneyweb/${tpl}.git`, pwd + `/${project}`, null, function() {
shell.rm('-rf', pwd + `/${project}/.git`)
log.info('模板工程建立完成')
})
} else {
log.error('正确命令例子:x-cli x-express myproject')
}
})
program.parse(process.argv)
以上就是xserver-cli的源代码,极为简单,只有28行
使用说明
npm install xserver-cli -g
x-cli x-express myproject
执行完以上命令后,首先是安装xserver-cli,然后是以x-express的项目代码为模板,生成自定义项目myproject,路径位于当前执行命令的目录下
Paste_Image.png结语
是不是十分的简单呢?原来CLI也没有特别神秘的地方嘛,我们也可以制作属于
自己的脚手架工具
另外,关于本文章中提到的xserver-cli工具,已经上传到npm中,目前支持x-express和x-koa两个项目模板代码
1.png 2.png关于x-express和x-koa,这是我构建的一个以中间件应用为基础的组件化后端开发框架,分别基于express和koa框架,详情可以了解如下传送门:
XServer—全新组件化后端构建